tervetuloa

Arteollisen älykkyyden odotetaan käynnistävän seuraavan teollisen vallankumouksen ja muuttavan täysin tapamme työskennellä ja järjestää elämämme. Mutta kun teknologia kehittyy niin nopeasti, voi olla vaikea pysyä perässä. Tässä oppaassa teemme asiat yksinkertaisemmiksi purkamalla ammattisanaston ja selittämällä, miten tekoäly voi auttaa sinua. Annamme yleiskatsauksen erilaisista saatavilla olevista tekoälytyökaluista ja selitämme niiden mahdollisuudet ja rajoitukset. Tutustu tapoihin, joilla tekoäly voi auttaa sujuvoittamaan jokapäiväisiä tehtäviä, ja opi lisää siitä, miten näitä teknologioita voi käyttää tehokkaasti ja vastuullisesti.

Kuvia: Getty

sisältö

johdanto

8 	Mitä on tekoäly?
14 	Tekoälyn tyypit
20 	Tekoälyn rajoitukset
24 	Miten tekoälyä käytetään turvallisesti

08

78

24

sovellukset

30 	Tekoäly talon ympärillä
36 	Tehosta tuottavuuttasi
42 	Talous ja
Budjetointi Tekniikka
48 	Älykkäämpi ostaminen
54 	Nyt kokkaamme
60 	Shape Up
66 	Opi tekoälyn avulla
72 	Lomat ja matkat
78 	Hanki kehotteita
82 	Tekoälytyökalut aloittelijoille
88 	Seuraavat vaiheet

36

14

tekoälyvallankumous

94 	Miten tekoäly voi auttaa ihmiskuntaa
100 	Ristiriidat ja etiikka
106 	Tekoälyn tulevaisuus

72

94

82

100

106

Kuvat: adobe stock

Tekoäly yksinkertaiseksi tehty

Mitä tekoäly on?

Kysymme, mitä tekoäly on - ja mitä se ei ole - ja selvitämme, mitä se osaa ja mitä se ei osaa tehdä

Diästäsi ja kiinnostuksen kohteistasi riippuen olet luultavasti törmännyt tekoälyn käsitteeseen ensimmäisen kerran scifi-kirjassa tai -elokuvassa, todennäköisesti ystävällisen tai muun robotin muodossa. Boomer-sukupolvelle se saattoi olla Robby-robotti elokuvassa Forbidden Planetissa (1956) tai HAL 9000 elokuvassa 2001: Avaruusodysseia (1968). X-sukupolvelle se olisi voinut olla T-800 elokuvassa Terminatorissa (1984) tai Walter Wobot sarjakuvassa 2000 AD; vuosituhannen vaihteessa ehkä A.I. (2001) ja Robotit (2005); ja Gen-Z:lle mahdollisesti Astro-Boy (2009) ja Big Hero 6 (2014).
Nykyisen sukupolven, joka on syntynyt vuodesta 2010 tai sen jälkeen ja jota kutsutaan sukupolveksi Alpha, kokemus on ollut erilainen. Heidän ensikohtaamisensa tekoälyn kanssa ei ehkä ollutkaan fiktiivisessä muodossa vaan tosielämässä, ehkä Alexa-päätelaitteessa keittiössä tai ohjelmissa, jotka suosittelevat uutta musiikkia suoratoistopalveluissa ja tuotteita verkossa ostettavaksi. Nämä tekoälyn muodot ovat olemassa tässä ja nyt, eivät tulevaisuudessa - ja mikä tärkeintä, ne ovat luultavasti tulleet jäädäkseen, toisin kuin edellä luetellut fiktiiviset robotit, jotka (anteeksi, scifi-fanit) tuskin toteutuvat lähiaikoina syistä, joita tarkastelemme myöhemmin tässä lehdessä.
Tiesitpä sitä tai et, maailmasi on siis ollut täynnä esimerkkejä tekoälystä lapsuudestasi lähtien. Kun tämä on ymmärretty, tehdäänpä nyt eräs keskeinen ero - ero niin sanotun "todellisen tekoälyn" ja tutun "generatiivisen tekoälyn" välillä. Ensimmäinen näistä termeistä viittaa älykkyyteen, joka toimii pikemminkin ihmisen tavoin: se oppii kokemuksesta, kehittää ratkaisuja monimutkaisiin ongelmiin ja pystyy hallitsemaan itseään ja ympäristöään itsenäisesti. Jälkimmäinen tuottaa

"Tekoälyn muodot ovat olemassa tässä ja nyt, eivät tulevaisuudessa - ja ne ovat luultavasti tulleet jäädäkseenkin"

tekstin tai visuaalisen sisällön, kuten nimikin kertoo, jo olemassa olevista tietomalleista - ilman kykyä tehdä päätöksiä tai hallita itseään.
Riippuen siitä, ketä uskoo, todellinen tekoäly on joko 1) jo olemassa, 2) se ei ole vielä olemassa, mutta se on tulossa seuraavan vuosikymmenen tai kahden aikana, 3) sitä on mahdotonta saavuttaa. Emme käsittele tässä yhteydessä paljon todellista tekoälyä, vaan keskitymme sen sijaan erittäin hyödyllisiin työkaluihin, joita generatiivinen tekoäly tarjoaa meille juuri nyt - ja olemme samalla tietoisia virheiden mahdollisuudesta, joka on olemassa tällaisia työkaluja käytettäessä. Me autamme sinua siinä. Jos käytät tekoälyä huolellisesti ja vastuullisesti, huomaat, että siitä on monenlaista hyötyä.
Miten pääsimme tähän? Tekoäly käsitteenä on ollut olemassa kauemmin kuin luuletkaan, jo ennen kuin tietotekniikan tutkija John McCarthy keksi itse termin vuonna 1956. Ajatus siitä, että muilla eliöillä kuin meillä on ihmisen kaltainen älykkyys, on ollut yleinen fiktiossa ainakin siitä asti, kun Mary Shelleyn Frankensteinista (1818), joka on nyt jo yli kaksi vuosisataa takapeilissä. Toiseen maailmansotaan mennessä tietokoneet olivat tarpeeksi nopeita ja edullisia auttaakseen ihmisen päätöksenteossa, jo pelkästään siksi, että ne pystyivät käymään nopeasti läpi tietoja, ja jo vuonna 1950 Alan Turingin kaltaiset pioneerit tekivät tärkeää työtä kehittyneen tietojenkäsittelyn alalla. 1980-luvulla kotitietokoneita käytettiin yleisesti hallinnollisiin tehtäviin, ja kun kotitalouksien internet-yhteydet tulivat käyttöön noin vuonna 1990 ja yleistyivät räjähdysmäisesti, keskusteluun nousi ajatus siitä, että itsenäiset tai verkotetut tietokoneet voisivat auttaa, kilpailla ja jopa ylittää ihmisen älykkyyden, vaikkakin spekulatiivisessa mielessä.
Koneoppiminen, joka kehittyi 1980-luvulla ja sen jälkeen, oli tunnistettava generatiivisen tekoälyn varhainen muoto. Kun laskentateho oli tarpeeksi halpaa - Mooren laki osoitti, että laskusuuntaus kohti nollakustannusta tavua kohti on ollut nolla - ja kun oli olemassa riittävästi tallennettua dataa, tietokoneet olivat ihanteellisessa asemassa louhimaan sitä kaupallisiin hyötyihin lääketieteen ja armeijan kaltaisilla aloilla sekä akateemista tutkimusta varten. Tietokonepeleissä käytettiin 80-luvulla myös rajoitettua tekoälyä, kuten vaikeusasteen mukauttamista pelaajan suorituskyvyn mukaan. Kuvantunnistus ja kielentunnistus seurasivat, ja kun älylaitteet tulivat markkinoille 2000- ja 2010-luvuilla, ajatus siitä, että kone voisi "ajatella", jopa alkeellisella tasolla, tuli arkipäiväiseksi.

"Älykkäiden laitteiden ilmaantuessa ajatus siitä, että kone voisi "ajatella", jopa alkeellisessa mielessä, yleistyie"

Kuvia: Getty, Shutterstock

Tyypillisessä länsimaisessa kodissa voidaan käyttää useita tekoälysovelluksia, ehkä ilman että sen asukkaat huomaavat sitä sitä. Lämmitys- ja turvajärjestelmät saattavat tarvita jonkinlaista älykkyyttä tehdäkseen työnsä; jos suoratoistat televisio-ohjelmia tai musiikkia Netflixin tai Spotifyn kautta, nämä alustat käyttävät tekoälyä tarjotakseen sinulle sisältöä, josta nautit; ja jos käytät Sirin kaltaisia avustajia, tunnet varmasti tekoälyn kanssa keskustelemisen kokemuksen. Parin viime vuoden aikana ChatGPT:stä on tullut hyödyllinen työkalu, vaikka siihen liittyykin vakavia huolenaiheita, joita käsittelemme - ja tämän lehden artikkeleita ei ole kirjoitettu tekoälyn avulla. Tosiasioiden tarkistaminen tapahtuu nykyään kuitenkin suurelta osin internetin kautta, joka on osittain tekoälyn tuottamaa, joten tekoälyn vaikutusta ei voi välttää missään tietokoneavusteisessa työssä.
"Avustettu" on avainsana. Geneerinen tekoäly, sellaisena kuin se on tällä hetkellä olemassa, ei luo itse sisältöä: se etsii olemassa olevaa tietoa kaikkine tekijänoikeuskysymyksineen ja tarjoaa sinulle tislattua sisältöä sille antamiesi käskyjen mukaisesti. Tekoäly ei tee, rakenna tai luo mitään sellaista, mitä ei olisi ollut olemassa jo aiemmin - tämä on hyvä pitää mielessä, kun lukee siitä, miten paljon ihmiset ihailevat tai pelkäävät tekoälyä. Se on työkalu, joka auttaa sinua, ei työkalu, joka ohittaa sinut. Me autamme sinua ymmärtämään, miten sitä voi parhaiten hallita.
Tavoitteemme ovat selkeät, kun kyse on generatiivisesta tekoälystä. Haluamme käyttää sitä parantamaan elämäämme ja ympäröivien ihmisten elämää. Se voi tarkoittaa jotain hauskaa, kuten taiteen luomista. Se voi tarkoittaa jotain hyödyllistä, kuten ajan säästämistä. Se voi tarkoittaa jopa sitä, että teet asiat paremmin.
Kun työskentelemme kohti näitä tavoitteita, pidämme mielessä nämä keskeiset seikat:
• Olemme turvassa. Yksityisten tietojemme pitäisi pysyä yksityisinä, joten tarkastelemme, miten tekoälysovellukset tai pikemminkin niiden omistajat haluaisivat tietää meistä ja elämästämme kaiken - ja milloin se on hyväksyttävää ja milloin ei.
• Olemme realistisia. Tiedämme, että tekoäly ei ratkaise kaikkia elämän ongelmia. Samalla tiedämme myös, että tekoäly ei todennäköisesti tuhoa ihmiskuntaa eikä valloita maailmaa.
• Me nautimme itsestämme. Pidetään hauskaa tekoälyn kanssa. Olemme ehkä syntyneet liian aikaisin galaksienväliseen matkustamiseen ja liian myöhään dinosaurusten näkemiseen - mutta elämme nyt, kun osa jännittävimmistä teknologian kehityskuluista vuosiin on käsissämme.
Vielä yksi asia ennen kuin suuntaamme tekoälyn kaninkoloon. Me kaikki tiedämme, miten helppoa on tuijottaa liian pitkään näyttöä, olipa se sitten puhelin, tietokone tai televisio. Näyttöjen takana olevat sisällöntuottajat tietävät, kuinka paljon aivomme rakastavat sitä, mitä näemme laitteissamme, koska - ironista kyllä - tekoäly tarkkailee meitä: se kertoo omistajilleen mieltymyksistämme. Älä lankea siihen ansaan, että vietät koko päivän, joka päivä, kuluttamalla tavaraa näytöltä. Laita puhelin pois. Mene ulos. Hae raitista ilmaa. Tapaa ihmisiä kasvotusten!
Katsotaanpa, mitä tekoälyllä on tarjottavanaan. Tulevaisuus on täällä, joten hyödynnetään se parhaalla mahdollisella tavalla.

"Tekoäly on työkalu, joka auttaa sinua, ei ohjaa sinua. Autamme sinua ymmärtämään, miten voit parhaiten hallita i:tät"

Tekoälyn tyypit

Tarkastellaan kuutta yleistä tekoälyä, joita saatat kohdata jokapäiväisessä elämässä. Kuinka monta niistä käytät jo?

Keskustelevat chatbotit
Esim. ChatGPT, Merlin, Meta AI
●  Tekoälyn kanssa on kieltämättä hauskaa keskustella. Keskustelu voi olla muodollista tai epävirallista, yksityiskohtaista tai epämääräistä, hyödyllistä tai yksinkertaisesti viihdyttävää - ja sen vastausten nopeus ja luonne on ehdottomasti ihmisen kaltainen, tai pikemminkin nopeampi kuin ihmisen, jos pyydät työkalua tuottamaan pitkän tekstiketjun. Tätä teknologiaa käytetään yhä useammin asiakaspalvelussa, jossa botit vastaavat peruskyselyihin tai välittävät sinut ihmiskollegalle, jos se ei pysty tarjoamaan ratkaisua. Jos sille kuitenkin esitetään syvällinen kysymys, kuten "Mikä on elämän tarkoitus?", tekoäly ei pysty antamaan lopullista vastausta: sen sijaan se tarjoaa sinulle jo olemassa olevia teorioita, mikä muistuttaa sinua siitä, että generatiivinen tekoäly itse asiassa kopioi jo luotuja tietoja. Tästä syystä on luultavasti parasta muistaa, että olet tekemisissä pikemminkin sovelluksen kuin asiantuntijan kanssa.

Henkilökohtaiset suositukset
Esim. Netflix, Spotify, Amazon, jne
●  "Jos pidät tästä, saatat pitää myös tästä!", on minkä tahansa tekoälysuosituksen viestin ydin - ja mieltymyksistäsi riippuen voit pitää näitä ehdotuksia tervetulleina tai hieman tungettelevina. Jos kuulut jälkimmäiseen leiriin, voit yleensä poistaa tietyn sovelluksen suosittelutoiminnon käytöstä, ja saatat tosiaan haluta tehdä niin periaatteessa, sillä suositukset ovat mukava lisätulonlähde sovelluksen omistajalle. Tästä huolimatta suhtaudumme suosittelutoimintoihin myönteisesti: kun ne toimivat oikein, voit löytää uusia potentiaalisia suosikkeja ja saada enemmän sisältöä nautittavaksesi - ja kun ne toimivat väärin, on paljon tilaa huvituksille.

Generoitu Adobe Firefly AI:lla

Generatiiviset työkalut
Esim. DALL-E, Perchance, Midjourney
●  Moni meistä kiinnitti ensimmäistä kertaa huomiota generatiiviseen tekoälyyn, kun sosiaalinen media täyttyi vuosina 2023 ja 24 oudoista mutta mielenkiintoisista digitaalisista kuvista ihmisistä ja paikoista. Pian seurasivat samalla epätavallisella tyylillä tehdyt animaatioklipit, ja lupailtiin, että pian kokonaisia pitkää elokuvaa tehtäisiin tällä tavalla, emmekä pystyisi erottamaan niitä toisistaan. Kokeile jotain edellä luetelluista taidetyökaluista: on hauskaa kirjoittaa "Maalaa kuva kissasta, jolla on kultainen haarniskanpää" ja niin edelleen - mutta mieti hetki näiden sovellusten todellista hyötyä, ennen kuin hylkäät ne hauskanpitona. Jos olet esimerkiksi kirjan tai lehden kustantaja tai suunnittelija, voit ehkä luoda taideteoksia ja käyttää niitä ammattimaisesti, kunhan kuvien tekijänoikeudet ovat sinun (lue pienellä painettu teksti!)

Visuaalinen analyysi
Esim. Google Lens, CamFind, PictureThis

●  Mikä tuo kasvi on? Mikä lintu tuo on? Millainen auto tämä on? Tällaiset kysymykset ovat askarruttaneet kaikkia vuosikymmeniä, mutta nykyään käytössäsi on joukko työkaluja, jotka auttavat vastaamaan näihin kyselyihin tekemällä hakuja ladatun kuvan avulla kuvauksen sijaan. Mikään näistä sovelluksista ei ole 100-prosenttisen varma - terävimmätkään silmät eivät erota kyyhkyä kyyhkystä 200 metrin päästä - mutta kun ne toimivat, ne ovat taivaan lahja niin asiantuntijoille kuin siviileillekin. Kuten minkä tahansa otetun ja ladatun kuvan kohdalla, muista lukea käyttöehdot, jotta saat selville, kuka sen lopulta omistaa ja onko sinulla siihen mitään oikeuksia.

Kuvia: Getty, Adobe stock ai

Ennustavat työkalut
Esim. Google Maps, SAS Intelligent Decisioning, Adobe Analytics
●  Kaksi kysymystä vaivaa kaikkia, jotka haluavat matkustaa kaltaisellamme lauhkealla säävyöhykkeellä: millainen liikenne on tänään ja millainen sää on huomenna? Siksi on olemassa lukuisia ennakointi- ja ennustustyökaluja, jotka käyttävät tekoälyä tietojen seulomiseen, kuvioiden erottamiseen ja tulevaisuuteen ekstrapoloimiseen vaihtelevalla tarkkuudella. Tällä teknologialla on myös monia tärkeitä sovelluksia liike-elämässä - joka on paljon vakavampi ympäristö kuin se, että mietitään, tuleeko ensi viikolla satamaan. Ennustustyökaluja käytetään myyntiorganisaatioissa tulojen maksimoimiseksi ja vakuutusmatemaatikot määrittelevät, kuinka kauan väestö todennäköisesti elää.

Päätöksentekovälineet
Esim. Google Home, Amazon Alexa, Samsung SmartThings
●  Meillä kaikilla on elämä järjestettävänä ja tehtäviä suoritettavana, ja on olemassa koko joukko älykkäitä kodin avustajia, aikataulutustyökaluja ja kalenterisovelluksia, jotka auttavat meitä juuri siinä. Monissa kodeissa yhä suositumpi yleinen vekotin on älykkään kodin keskus, ja monet niistä käyttävät tekoälyteknologiaa parantaakseen ominaisuuksiaan. Näissä laitteissa on yleensä mikrofoni ja kaiutin, jonka avulla voimme keskustella chatbotin kanssa, muodostaa yhteyden kotimme valaistukseen, lämmitykseen ja hälytysjärjestelmään, soittaa musiikkia, lausua reseptejä, asettaa ajastimen ja niin edelleen. Joissakin malleissa on myös näyttöjä ja kameroita, ja tekoälyn ansiosta niihin voidaan sisällyttää ominaisuuksia, kuten kasvontunnistus ja automaattiset turvavasteet.

Tekoälyn rajoitukset

Tekoäly voi olla uskomattoman hyödyllisten työkalujen perusta - mutta se ei voi tehdä kaikkea..

Humalaiset ovat virheellisiä organismeja. Teemme parhaamme käyttäytyäksemme hyvin, mutta toisinaan me kaikki teemme virheitä - joten kun meille annetaan tehtäväksi ohjelmoida tekoäly, jonka haluamme käyttäytyvän ihmisen tavoin, on väistämätöntä, että tekoälyn käyttäytymisessä tulee esiin joitakin omia virheitämme.
Esimerkkejä tekoälysovellusten tekemistä virheistä on paljon, vaikka teknologia on yleistynyt - ainakin julkisuudessa ja kodeissamme - vasta viime vuosina. Jotkut niistä ovat aidosti hauskoja, kuten kesäkuussa 2024 sattunut tapaus, jossa McDonald'sin asiakkaiden tilausten vastaanottamiseen ohjelmoitu tekoälyavustaja ei ymmärtänyt McDonald'sin asiakkaiden pyyntöjä useissa drive-in-ravintoloissa. TikTokissa julkaistu video, jossa pariskunta rukoili tekoälyä lopettamaan tuotteiden lisäämisen heidän tilaukseensa, levisi pian viraaliksi - kiitos säälimättömän sovelluksen, joka lisäsi heidän lounaaseensa 260 Chicken McNuggetsia.
Toisinaan sovellusten tekemät virheet eivät ole lainkaan hauskoja, ja ne päätyvät lopulta maksamaan omistajilleen paljon rahaa. Verkkokiinteistövälittäjä Zillow käytti algoritmia talojen ostamiseen,

Kuvia: Getty, adobe stock ai

arvioida niiden ostohintoja koneoppimisen avulla. Covid-pandemian aiheuttamien epätavallisten markkinaolosuhteiden hämmentämänä sovellus maksoi vuoden 2021 lopulla 27 000 kiinteistöstä dramaattisesti liikaa, mikä aiheutti Zillowille yli 300 miljoonan dollarin tappiot ja johti siihen, että 2000 sen työntekijää menetti työpaikkansa. Tämäntasoinen reaalimaailman vaikutus voi vain saada ihmettelemään, miksi mikään yritys ylipäätään luottaa tekoälyyn niin paljon hallitsematonta taloudellista valtaa.
Luottamus on tässä avainsana. Meitä rohkaistaan luottamaan paljon tiettyyn tekoälyyn tietyssä tilanteessa, ja yritykset, jotka omistavat tekoälyn, pitävät yleensä huolen siitä - ja suojaavat itseään oikeudellisesti - että meitä varoitetaan siitä, että sen tulokset eivät välttämättä ole täysin hyödyllisiä. Mistä löydät nämä varoitukset? Käyttöehdoista, jotka ovat yleensä pitkä ja tylsä asiakirja, jota harva meistä rehellisesti sanottuna viitsii lukea. Meidän on siis oltava kolminkertaisen varovaisia näitä sovelluksia käyttäessämme, etenkin kun tietomme tai rahamme ovat vaarassa.
Auttaa, jos pyrimme ymmärtämään, mitä generatiivinen tekoäly voi ja mitä se ei voi tehdä. Kuten jo tiedämme, tämä tekoälyn muoto ei voi luoda uutta dataa: se ekstrapoloi olemassa olevasta datasta kuvioita ja tarjoaa meille oman analyysinsä. Lisäksi se käyttäytyy niin kuin sen käsketään käyttäytyä, ensin niiden ihmisten toimesta, jotka ovat ohjelmoineet sen, ja sitten niiden ihmisten toimesta, jotka omistavat sen. Tunnetko nämä ihmiset? Oletko tietoinen heidän motiiveistaan? Tiedätkö, ovatko he päteviä? En, en ja arvaa mitä, en.
Olet ehkä kuullut sanonnan "garbage in, garbage out" tai vähemmän kohteliaita versioita siitä. Jos tekoäly on virheellinen ohjelmoinnissaan, se on virheellinen myös suorituskyvyltään (kuten ihmisetkin tässä mielessä). Jokin aika sitten eräs suuri amerikkalainen autonvalmistaja käytti tekoäly-chatbotia puhuakseen asiakkailleen: eräs käyttäjä, nokkela, joskin moraalisesti arveluttava tyyppi, käski botin suostua kaikkiin hänen komentoihinsa. Ohjelmoinnin heikkouden tai laiminlyönnin vuoksi robotti suostui helposti ja myi käyttäjälle pyynnöstä auton yhdellä dollarilla. Tämän estämiseksi ei ollut olemassa mitään suojatoimia, eikä ostoprosessissa ilmeisesti ollut mitään sisäänrakennettua vaihetta, jossa ihmisen olisi pitänyt puuttua asiaan. On ihan hyvä, ettei asiakas tilannut autoja, vai mitä?
Chatbot ei ollut tässä tapauksessa syyllinen, sikäli kuin tekoälyä voidaan syyttää (mielenkiintoinen väite). Vika oli siinä, joka kehitti botin käyttäytymisen. Toisessa tapauksessa tekoäly käyttäytyi hyvin ihmismäisen puolueellisesti, vaikkakin suhteellisen varhaisessa vaiheessa liiketoiminnan tekoälytyökaluja: tämä tapahtui vuonna 2014, kun Amazon - juuri sellainen megayhtiö, joka tarvitsisi sovelluksen tähän tarkoitukseen - alkoi käyttää tekoälyä käyttävää rekrytointiohjelmistoa työhakemusten seulontaan. Sovelluksen päätöksiä tukeva koneoppiminen perustui vuosikymmenen ajan Amazonille lähetettyjen aiempien ansioluetteloiden tutkimiseen. Muistatko, mitä sanoimme generatiivisesta tekoälystä, joka käyttää olemassa olevaa dataa? Kävi ilmi, että suurin osa näistä työnhakijoista oli miehiä, mikä johti siihen, että sovellus priorisoi naisten ansioluetteloita ja jopa rankaisi näitä hakijoita. Amazon yritti korjata asian, mutta sammutti sen lopulta vuonna 2018.
Kun tiedostat tekoälyn ohjelmoinnissa olevat virheet ja muistat aina, että sen koodin on kirjoittanut ihminen, voit liikkua teknologiassa turvallisesti. Jos etsit tietoja, tarkista, että tekoälyn antamat tulokset ovat tarkkoja. Jos käytät tekoälyä liiketoimintaan, ole tietoinen sen mahdollisista ennakkoluuloista. Ja ennen kaikkea, älä aseta henkilökohtaista ja ammatillista mainettasi - tai rahojasi - tekoälyn suorituskyvyn varaan. Työkalut ovat olemassa auttaakseen sinua, ja ne ovat ehdottoman tärkeitä ovat kun niitä käytetään tehokkaasti, mutta samaan aikaan ne ovat yhtä virheellisiä kuin niiden luoneet ihmiset.

"Meidän on noudatettava kolminkertaista varovaisuutta käyttäessämme näitä sovelluksia, varsinkin kun tietomme tai rahamme ovat vaarassad"

Kuvia: Getty,

Kuinka käyttää tekoälyä turvallisesti

Pidä nämä neuvot mielessäsi, kun käytät tekoälytyökaluja ja -teknologioita

Go osoitteessa chatgpt.com ja sivun alareunassa näet sanat "Lähettämällä viestejä ChatGPT:lle hyväksyt ehtomme ja olet lukenut tietosuojakäytäntömme". Aika tavanomaista tavaraa verkkosivustolle, eikö? Katsotaanpa sitten. Napsauta "Ehdot" ja lue seuraavat 3443 sanaa. Siirry sitten kohtaan "Tietosuojakäytäntö" ja lue sen 2 954 sanaa. Kaikki hyvin? Lue nyt vain nuo 6 397 sanaa uudelleen joka ikinen kerta, kun käytät ChatGPT:tä siltä varalta, että niitä on päivitetty, ja pyydä tietysti myös kesyä lakimiestä lukemaan ne läpi, niin olet valmis.
Mitä sinä sanoit? Etkö ole valmis tekemään sitä? Älä huoli - melkein kukaan ei ole. Emme muuten erottele tässä ChatGPT:tä: melkein jokaisella verkkosivustolla, tekoälysovelluksista puhumattakaan, on samanlaisia sokkeloisia käytäntöjä, jotka pitää lukea. Mainitsemme vain tämän tekoälyn, koska se on niin suosittu.
Kannattaa silti tutustua muutamaan ehtosivun lausekkeeseen, jos haluat ymmärtää minkä tahansa tekoälyn, ei vain tämän, käytön riskit. Ensinnäkin on syytä tietää, että keskustelusi ei ole oletusarvoisesti yksityinen: sinun on aktiivisesti kerrottava järjestelmälle, ettei se saa säilyttää ja käyttää tekstiäsi. "Voimme käyttää sisältöäsi maailmanlaajuisesti tarjotaksemme, ylläpitääksemme,

kehittää ja parantaa palveluitamme, noudattaa sovellettavaa lainsäädäntöä, valvoa ehtojemme ja käytäntöjemme noudattamista ja pitää palvelumme turvallisena", todetaan ehtosivulla, jota tässä siteerataan reiluna käyttönä. "Jos et halua, että käytämme sisältöäsi malliemme kouluttamiseen, voit kieltäytyä siitä päivittämällä tilisi asetuksia."
Meille kerrotaan myös, että omistamme chat-tekstimme, mikä on hyödyllistä, jos aiot käyttää sitä jollain tavalla, mutta myös, että olemme siitä oikeudellisesti vastuussa ("Olet vastuussa sisällöstä, mukaan lukien sen varmistaminen, että se ei riko mitään sovellettavaa lakia tai näitä ehtoja"), joten ole tietoinen siitä, että laittomia tai loukkaavia sanamuotoja chatissasi tulisi välttää.
Lisäksi, vaikka oletkin luultavasti jo tietoinen tästä, ChatGPT:n omistajat ovat hyvin selvillä siitä, että se voi tehdä ja tekee virheitä, ja kertovat meille käyttöehdoissaan: "Palveluidemme käyttö voi joissakin tilanteissa johtaa tuloksiin, jotka eivät heijasta tarkasti todellisia ihmisiä, paikkoja tai tosiasioita [...] Sinun ei pitäisi luottaa palveluidemme tuloksiin ainoana totuuden tai faktatietojen lähteenä tai ammattimaisen neuvonnan korvikkeena. Sinun on arvioitava Tuotoksen oikeellisuus ja soveltuvuus käyttötarkoitukseesi, mukaan lukien ihmisten suorittama arviointi tarvittaessa [...] Palvelumme voivat tarjota epätäydellisiä, virheellisiä tai loukkaavia Tuotoksia..."."
Teksti kirjaimellisesti varoittaa meitä siitä, että se, mitä ChatGPT kertoo sinulle, voi olla väärin ja että sinun, käyttäjän, tulisi tarkistaa, mitä se sanoo, ennen kuin teet mitään tekstin kanssa. Voisiko opetus olla yhtään selkeämpi?
Tislataanpa tämä muutamaksi maalaisjärjellä toimivaksi käytännöksi. Älä anna mitään henkilökohtaisia tietoja minkäänlaiseen chatbot-keskusteluun, ellet ole täysin varma siitä, että niitä ei tallenneta, levitetä, myydä tai muutoin hyödynnetä aineelliseen hyötyyn. Ellet ole sovellettuun tekoälyyn erikoistunut lakimies, et voi olla varma mistään, ja silti kuka tahansa kunnon lakimies suosittelee, että olet mieluummin varuillasi kuin pahoillasi.
Seuraavaksi älä ryhdy keskusteluun chatbotin kanssa, joka sisältää tietoja lainkäyttöalueellasi sovellettavista laittomista käytännöistä. Saattaa tuntua harmittomalta sanoa tekoälylle: "Hei, mistä täällä saa ruohoa?", varsinkin kun naurat kavereidesi kanssa, mutta muista jälleen kerran, että keskustelusi ei ole yksityinen eikä tilapäinen: et voi tietää, mihin se päätyy.
Sitten on tietysti yhä ongelmallisempi kysymys tekoälyyn perustuvista huijauksista. Toki et luultavasti lähettäisi rahaa satunnaiselle tuntemattomalle vastauksena phishing-sähköpostiin. Mutta entä jos saisit väärennetyn ääni- tai videoviestin, jonka väitetään olevan ystävältä tai perheenjäseneltä ja joka on niin lähellä todellisuutta, ettet erota sitä toisistaan? Jopa kaikkein varovaisimmat meistä saattaisivat tulla huijatuksi siinä tilanteessa.
Kuten aina, tärkeintä on varmistaa viestin lähettäjältä, onko se aito vai ei. Jos joudut huijatuksi, et todennäköisesti voi turvautua oikeussuojakeinoihin, sillä tekoälyjärjestelmiä, joita käytetään huijausten luomiseen, suojaavat edellä mainittujen kaltaiset ehdot. Ole aina valppaana: olet vastuussa tiedoistasi, rahoistasi ja itsestäsi.
Olemme viime sivuilla puhuneet riskeistä, mikä ei ole varsinaisesti hauskaa, mutta meidän on oltava selvillä tekoälyn parhaista käytännöistä, ennen kuin alamme puhua siitä, miten hienoa tekoäly voi olla. Kun tämä on ymmärretty, katsotaanpa, miten teknologia voi itse asiassa hyödyttää meitä.

"ChatGPT:n omistajat ovat hyvin selvillä siitä, että se voi tehdä ja tekee virheitä"

30 	AI Atalon ympärillä
36 	Tehosta tuottavuuttasi
42 	Talous ja budjetointitekniikka
48 	Älykkäämpi ostaminen
54 	Nyt kokkaamme
60 	Shape Up
66 	Opi tekoälyn avulla
72 	Lomat ja matkat
78 	Hanki kehotteita
82 	Tekoälytyökalut aloittelijoille
88 	Seuraavat vaiheet

Kuvia: Adobe stock

Tekoäly talossa

Kaksitoista kotimaista tekoälysovellusta, jotka auttavat pitämään kotitalouden sujuvana

Älykkäämmät pyykinpesukoneet
●  Toivotamme tekoälyn apua tällä alalla, sillä olemme käyttäneet aivan liikaa rahaa liian suuren pesuaineen käyttöön, koneen ylitäyttöön, jolloin työ ei suju kunnolla, ja sitten olemme viettäneet ikuisuuksia ripustamalla raskaampia vaatteita pattereihin, koska ne eivät ole täysin kuivuneet. Tämä on loistava esimerkki siitä, miten tekoäly säästää kiireisen ihmisen aikaa, sillä koneet pystyvät optimoimaan pesu- ja kuivausjaksot kuorman perusteella (jotkin mallit pystyvät jopa säätämään jakson havaittujen kankaiden perusteella), säätämään pesuainepitoisuuksia automaattisesti, säästämään vettä ja yhdistämään puhelimeen, jotta voit asettaa ja valvoa jaksoja etänä.

Puheavustajat
● Ensimmäinen fyysinen tekoäly, joka tuli useimpien ihmisten koteihin, oli Amazon Alexa -ääniavustaja, sylinterinmuotoinen kaiutin, joka kuunteli käskyjäsi, vastasi yleistietoa koskeviin kysymyksiin ja (mikä yllätys) teki tilauksia Amazonilla puolestasi. Myöhemmät versiot olivat pallomaisia ja kuulostivat paremmilta, ja ne tarjosivat myös mahdollisuuden yhdistää kodin hälyttimet, lämmitysjärjestelmät ja niin edelleen. Siri-sovellusversio on tehnyt valtavan vaikutuksen iPhonen käyttäjiin, ja molempien tuotteiden kloonit ovat nyt saatavilla eri hintaluokissa. Huono puoli? Ne kuuntelevat aina, joten pidä se mielessä, kun keskustelet arkaluonteisista asioista.

Lemmikki monitorit
● Tarkkaile, ruoki, seuraa ja diagnosoi koirasi, kissasi tai muun selkärankaisen kaverisi terveyttä tekoälyn avulla. Tekoälyä on nykyään kameroissa, ruoanjakelujärjestelmissä ja jopa älypannoissa, jotka pitävät silmällä Fidon sykettä. Jossain määrin on valitettavaa, ettei sinun tarvitse olla paikalla ruokkimassa lemmikkiäsi, sillä se on mukava tilaisuus eläimen ja omistajan välille, mutta jos olet töissä ja nelijalkainen ystäväsi on kotona, tiedät ainakin, ettei se kuole nälkään. Muuten, tekoälyllisiä lemmikkejä on myös olemassa... mutta se on toinen keskustelu.

Video-ovikellot
●  Joku on ovellasi, mutta et pääse sinne, koska olet suihkussa/työssä/ Australiassa. Mitä teet? Rentoudu - jos sinulla on älykäs video-ovikello, jossa on tekoälyominaisuuksia, ääniavustaja puhuu vierailijasi kanssa ja antaa haluamasi ohjeet. Jotkin mallit käyttävät videokuvaa tunnistamaan, kuka ovella on, olipa kyseessä sitten postimies paketin kanssa, karkki- tai keppostelijoiden joukko tai kissaeläimesi, joka yrittää päästä kissaluukusta sisään, ja ne pitävät sinut ajan tasalla puhelinsovelluksen kautta. Turvallisuushyödyt ovat ilmeiset, samoin kuin se, että säästät aikaa, kun sinun ei tarvitse järjestää postinjakelua uudelleen.

Älykäs valaistus
●  Kuinka monta valo- ja lamppukytkintä sinulla on talossasi ja sen ulkopuolella? Ja kuinka paljon aikaa käytät niiden kytkemiseen päälle tai pois päältä? Et luultavasti edes ajattele sitä, mutta kesällä ja yöaikaan se on varmasti paljon vähemmän. Kuvittele nyt, ettei sinun tarvitse koskaan kääntää kytkintä päälle tai pois, koska missä tahansa huoneessa tai huoneen alueella tarvitsemasi valon määrä on aina juuri oikea. Vaikka tarvitsisitkin enemmän tai vähemmän valoa, äänikomento riittää. Älykkäät lamput voivat myös tarjota valikoiman sävyjä, joilla voit luoda oikean tunnelman mihin tahansa tilanteeseen. Tämä on älykkään valaistuksen tai jopa pelkkien älykkäiden valokatkaisijoiden ja/tai älypistokkeiden tehtävä - se on ilmeinen paikka, jossa tekoäly voi tehdä tehtävänsä mahdollisimman vähällä vaivalla.

Älykkäät pistorasiat ja pistokkeet
● Energiansäästö on nykymaailmassa yhä tärkeämpää, osittain ekologisista syistä ja osittain siksi, että se on kallista, joten älypistorasioiden tulo on tervetullut. Ne korvaavat nykyiset pistorasiat ja tunnistavat niihin kytketyt laitteet. Tekoälyn avulla ne päättelevät, tarvitseeko niihin kytkeä virta ja milloin se on kytkettävä päälle, ja hallitsevat sähkönsaantia tehokkaasti sen mukaan, miten paljon tai vähän niitä käytetään. Tämä pätee sekä kotona, jossa televisiot ja tietokoneet jätetään usein valmiustilaan yöksi, että toimistossa, jossa sama ongelma on kymmenkertainen. Vastaavasti älypistokkeet, joita voidaan käyttää tavallisissa pistorasioissa, antavat mahdollisuuden aikatauluttaa ja ohjata liitettyjä laitteita sovelluksen avulla tai antamalla nopean komennon tekoälyllä varustetulle kotikeskukselle tai ääniavustajalle.

Kodin turvajärjestelmät
●  Kodin hälytysjärjestelmät ovat kehittyneet jo vuosia, ja ne ovat yhdistäneet hälytysjärjestelmät hätäpalveluihin, jakaneet tietyn kotitalouden erillisiin vyöhykkeisiin ja niin edelleen, mutta tekoälyn viimeaikainen integrointi näihin järjestelmiin on johtamassa yksityiskohtaisempaan ja käyttäjäystävällisempään käyttökokemukseen. Esimerkiksi tekoälyn kyky tunnistaa ihmisiä ja esineitä mahdollistaa sen, että se ilmoittaa meille tarkemmin siitä, mitä ja kuka on kiinteistössämme tai lähestyy sitä. Monet näistä laitteista linkittyvät saumattomasti myös olemassa olevaan Google- tai Amazon Alexa -tekniikkaan, joten ne ovat täysin integroituja - virkistävä muutos entiseen aikaan, jolloin niihin kuului oma, oma ohjelmisto.

Robotti-imurit
● Kuka ei rakastaisi katsella YouTube-klippejä, joissa kissat ratsastavat robotti-imurin selässä - tai niille, joilla on vankempi huumorintaju, nauttia siitä, kun robotti-imuri ajaa iloisesti läikkyneen vaniljakastikkeen läpi ja levittää sitä ympäri taloa? Onneksi tällaiset asiat ovat harvinaisia, ja tavallinen Roomba (johtava tuotemerkki) kulkee iloisesti ympäri kotia ja pitää lattiat pölyttöminä ja liattomina ilman, että ihmisen tarvitsee puuttua asiaan. Tekoälyn avulla nämä laitteet oppivat kodin pohjapiirroksen, väistävät esteitä, tunnistavat erilaiset lattiatyypit ja ennustavat alueet, jotka todennäköisesti tarvitsevat ylimääräistä siivousta. Niiden imuteho on kohtuullinen verrattuna käsikäyttöisiin imureihin, joten parhaita tuloksia saadaan aikaan säännöllisellä päivittäisellä puhdistuksella.

Lämmitys ja jäähdytys
●  Saatat ihmetellä, mitä tekemistä tekoälyllä on laitteen kanssa, joka pitää kotisi halutussa lämpötilassa - mutta jos muistamme, että generatiivisessa tekoälyssä on kyse mallien analysoinnista ja siitä, että sinulla ja muilla kotisi asukkailla on taipumus liikkua ennustettavilla tavoilla, asia selviää. Tekoälyllä tehostetut termostaatit ja/tai ilmastointilaitteet voivat pitää kotisi ihanteellisessa lämpötilassa rutiiniesi ja toimintojesi perusteella. Esimerkiksi kun kaikki ovat poissa, nämä laitteet voivat kytkeä lämmityksen tai ilmastoinnin pois päältä, kun sitä ei tarvita, ja käynnistää sen sitten uudelleen, jotta lämpötila olisi mukava ennen paluutasi. Älykkäiden termostaattisten patteriventtiilien kaltaisten lisälaitteiden avulla yksittäisten huoneiden lämmitystä voidaan säätää sen mukaan, miten kutakin tilaa käytetään. Jotkin laitteet voivat myös säätää asetuksiaan, jos ulkona on epätavallisen lämmintä tai kylmää tai jopa jos havaitaan avoin ikkuna, mikä auttaa parantamaan kodin energiatehokkuutta.

TV ja suoratoisto
● Älytelevisio on ollut käsitteenä jo jonkin aikaa, sillä televisiot yhdistettiin ensimmäisen kerran internetiin, mutta viimeaikainen tekoälyn tulo suosikkiviihdelaitteisiimme tekee niistä entistäkin älykkäämpiä. Standard def-, hi-def- ja ultra hi-def-ohjelmien aikakaudella tekoäly maksimoi tai kohtuullistaa kuvanlaadun, kontrastin, kirkkauden ja muut katselunäkökohdat; se voi integroida muita laitteita; se voi käyttää kielentunnistusta dubattua ääntä ja tekstitystä varten; ja se voi räätälöidä sisältöä ja antaa suosituksia katselumakusi ja -aikasi perusteella. Suoratoistopalvelut käyttävät laajasti tekoälyn avulla tapahtuvaa personointia. Netflixin kaltaisissa sovelluksissa näkyvät sarjakortit ja jaksojen esikatselukuvat eivät ole sattumanvaraisia, vaan ne valitaan koneoppimisalgoritmin avulla juuri sinua miellyttäviksi katselutottumuksiesi ja mieltymystesi perusteella.

Robotti ruohonleikkurit
● Keväästä kesään ilma on täynnä ruohonleikkureiden ääntä, useimmiten bensiini-, verkko- tai akkukäyttöisten. Uutena tulokkaana on tekoälyllä toimiva robottiruohonleikkuri, joka on pohjimmiltaan tavallinen ruohonleikkuri, mutta ilman kahvaa. Merkitse nurmikon reunat rautalangalla, niin voit aloittaa: se nousee säänkestävästä kennostaan ohjelmoitujen aikavälien välein ja pitää ruohon kurissa ilman, että sinun tarvitsee laskea juomasi ja nousta terassituolista (ehkäpä on parasta välttää sitä, jos ainoa liikuntalähteesi on viikoittainen ruohonleikkuu) Samoin kuin edellä mainituissa imureissa, joissakin malleissa käytetään tekoälyä parantamaan navigointia ja havaitsemaan paremmin vältettäviä esteitä, ja jotkut jopa mukauttamaan niittoaikataulujaan sään mukaan.

Veden seurantajärjestelmät
●  Vesi vuotaa, se kuumenee, kylmenee tai loppuu. Tarvitsemme sitä jatkuvasti, joten sitä virtaa taloihimme ja taloista ulos koko ajan. Tekoälyn vesivalvontalaite varmistaa, että veden tarjonta ja laatu ovat riittäviä (ja ilmoittaa, jos näin ei ole), ja pitää veden oikeassa lämpötilassa - ja oikeassa määrässä - sinun ja perheesi tarpeisiin. Ekologisesta näkökulmasta tämä on täysin järkevää, sillä säästetty vesi vähentää vesihuoltoverkoston kuormitusta ja vähentää veden taloon johtamiseen ja lämmittämiseen käytettyä rahaa. Ne voivat myös havaita vuodot ja varoittaa niistä, jolloin vesijohto katkeaa automaattisesti, jotta ongelma voidaan korjata ennen suurempien vahinkojen syntymistä.

Tehosta tuottavuuttasi

Haluatko tietää, miten tekoälyllä tehostettu älyteknologia voi lisätä tuottavuuttasi? Tutustu näihin 12 aikaa säästävään sovellukseen

Virtuaaliavustajat
●  Olemme jo tutustuneet OpenAI:n ChatGPT:n kaltaisiin avustajiin, jotka voivat suorittaa useita toimintoja - keskustelua, neuvontaa, kuvien luomista ja niin edelleen - jos etsit vain viihdettä. Tällaisia avustajia on kuitenkin yhä useammin saatavilla myös liiketoimintatyökaluina, jotka integroituvat lukuisiin olemassa oleviin ohjelmistoihin. Esimerkiksi Microsoftin Copilot on saatavilla ilmaiseksi yksinkertaisena chatbotina, mutta se voi myös hallita työpaikan tietoja, ja sen väitetään muuttavan työskentelytapojasi ja siten tehokkuutesi - tietysti maksua vastaan. Se, pitävätkö nämä väitteet paikkansa, riippuu työympäristöstäsi ja selviää epäilemättä ajan myötä.

Kirjoittamisen ja oikoluvun apuvälineet
●  Kuten kuka tahansa kirjoittaja voi kertoa, käytämme useimmiten samoja 500 sanaa. Gmailin Smart Composen kaltaisten työkalujen tekoäly tietää tämän ja ehdottaa sinulle sanoja, kun kokoat sähköpostiviestejä, mikä tekee viestien kirjoittamisesta nopeampaa (ellei jopa parempaa). Tietenkin oikeinkirjoitus ja kielioppi on silti saatava kuntoon, ja siksi Grammarlyn kaltaisia sovelluksia, joita mainostetaan voimakkaasti opiskelijoille, joilla on esseen deadline, on tarjolla runsaasti. Jotkin näistä sovelluksista voivat myös auttaa sinua kirjoittamaan tekstiä eri äänensävyillä tilanteen mukaan, esimerkiksi jos haluat kuulostaa ystävällisemmältä, ammattimaisemmalta tai humoristisemmalta ja niin edelleen. Ne voivat myös auttaa selkeyteen ehdottamalla ytimekkäämpiä tapoja ilmaista pääkohdat.

Transkriptio- ja yhteenvetotyökalut
●  Onko sinulla kokouksen pöytäkirja kirjoitettavana? Tallenna ääni ja anna Otter AI:n kaltaisen sovelluksen tehdä siitä transkriptio ja tiivistää keskustelu pieniksi paloiksi raporttiasi varten. Mitä muuta kokous on kuin joukko puhuttuja tietoja? Sama koskee kirjettä, jonka pomosi on sanellut sinulle: anna tekoälyn tehdä työ. Muista tietysti, että kunnollinen sovellus vaatii tilauksen. Halpoja sovelluksia on olemassa, mutta kuka tietää, kuinka tarkkoja ne ovat? Et halua, että 15 miljoonan dollarin liikevaihtosi näkyy osakkeenomistajien raportissa 15 000 dollarina. Varo myös tietosuojaa.

Asiakaspalvelutyökalut
●  Kukaan ei halua olla tekemisissä yrityksen asiakaspalveluosaston kanssa, jos yrityksellä edes on sellainen. Heille soitetaan vain silloin, kun jokin asia harmittaa - ja siksi on ensiarvoisen tärkeää, että käytössä on järjestelmiä, jotka ratkaisevat ongelmasi tuplasti nopeammin. Pystyykö tekoäly tähän? Hiverin ja Tidion kaltaiset sovellukset uskovat pystyvänsä siihen. Tekoälyn käyttämisen logiikka asiakasongelman ratkaisemisessa perustuu siihen, että se tietää, millaisia ongelmia esiintyy yleensä aiempien tietojen perusteella, ja voi tarjota oikean ratkaisun samasta syystä. Tuomaristo on kuitenkin tällä hetkellä jakautunut: osa käyttäjistä pitää enemmän inhimillisestä vuorovaikutuksesta, kun taas osa ei voi kuvitella mitään pahempaa.

Suunnittelutyökalut
●  Adobe Photoshop ja Illustrator ovat aina olleet oletusarvoisia kuvankäsittely- ja dokumenttisuunnittelusovelluksia yritysmaailmassa, mutta entä jos sinulla ei ole aikaa tai budjettia kehittyä ammattilaistasolle? Onneksi on olemassa joukko helppokäyttöisiä, tekoälypohjaisia työkaluja, kuten Canva, jotka piristävät valokuviasi ja lisäävät ne valitsemiisi asiakirjoihin, olipa kyse sitten työesityksistä, ansioluetteloista, tapahtumakutsuista ja niin edelleen. Älkää masentuko, suunnittelijat: tekoäly tuskin voi korvata taiteellista silmääsi. Koneoppiminen ei välttämättä vastaa esteettistä arvostelukykyä ja hyvää makua... vielä.

Aikataulu- ja kalenteriavustajat
●  Reclaim ja Clockwise ovat vain kaksi monista työkaluista, jotka voivat ainakin teoriassa tarkistaa ja muokata täyteen ahdettua päivittäistä aikatauluasi niin, että se on ajallisesti ja budjetin kannalta järkevin. Nämä sovellukset järjestävät aikataulut yleensä pastellivärisiin lohkoihin (huippuvinkki: käytä rauhoittavia värejä, jotta vältät aikataulupelon), jotta sinä ja tiimisi näette, mitä kukin tekee tiettynä ajankohtana, ja ottavat huomioon omat tapasi (pidätkö 30 vai 60 minuuttia lounaalla?) ja sovittavat ne yhteen kaikkien muiden tarpeiden kanssa. Et enää lähetä 50 sähköpostiviestiä saadaksesi selville, milloin kaikki ovat vapaita kokoukseen.

Sähköposti järjestäjille
●  Ihanteellinen käytäntö sähköpostin kanssa, olettaen, että se on sinulle merkittävä viestintäväline, on pitää viestejä postilaatikossasi vain niin kauan kuin ne edellyttävät, että teet niiden perusteella jotain - toisin sanoen, pidä postilaatikkoasi kuin listaa tehtävistä töistä. Entä jos niitä on kuitenkin 200 kappaletta? Jaa ne korkean ja matalan prioriteetin tehtäviin käyttämällä Google Priority Inboxin kaltaista sovellusta, joka arvioi mieltymyksesi ja ehdottaa, mitkä sähköpostit on lajiteltava pikaisesti ja mitkä voivat odottaa, kunnes palaat lomalta. Näin voit vastata ajoissa tärkeisiin asioihin ja huolehtia lopuista myöhemmin.

Projektinhallintavälineet
●  Onko sinulla useita tehtäviä käynnissä samanaikaisesti? Totta kai sinulla on - tämä on 2025. Käytä Asanan kaltaista työkalua, jotta pysyt kärryillä kunkin projektin tilanteesta ilman, että liimaat Post-It-lappuja ympäri näyttöäsi. Tämä ja muut vastaavat tekoälyä hyödyntävät sovellukset arvioivat, missä vaiheessa kaikki projektisi ovat, pitävät käyttäjäystävällisesti kirjaa alku- ja loppupäivistä, muistuttavat sinua määräajoista ja varmistavat, ettei aikataulusi muutu jättimäiseksi stressikasaksi. Pieni haittapuoli on se, että sovellus lähettää sinulle säännöllisesti viestejä kysyäkseen, oletko saanut tehtävän A valmiiksi määräaikaan B mennessä, mikä ei ehkä ole täysin tervetullutta.

Henkilöstöresurssien välineet
●  Henkilöstöhallinto on ammatti, joka on täynnä sudenkuoppia, mukaan lukien se, miten muotoilla viestit hermostuneille ja/tai katkeroituneille työntekijöille niin, että he eivät ärsyynny, joten sovellukset, kuten Textio, muokkaavat tekstisi henkilöstöhallinnolle sopivaksi. Mitä tulee ihmisten palkkaamiseen - eikä vain vanhojen ihmisten, vaan parhaiden ehdokkaiden - CVViZin kaltaiset työkalut lupaavat käyttää tekoälyä saadakseen tarvitsemasi työntekijät haastattelulistalle. Ajatus saattaa kuulostaa hieman karmaisevalta (kuka sanoo, kuka on paras tiettyyn tehtävään?), mutta loppujen lopuksi tekoäly tekee vain sitä, mitä se osaa parhaiten - seuloo tekstiä (tässä tapauksessa työhakemuksia) löytääkseen halutun tuloksen.

Markkinointivälineet
●  Miten tekoäly voi auttaa sinua markkinoimaan palveluitasi tai tuotteitasi? Kysy AdCreativen kaltaiselta sovellukselta, ja vastaus on, että se tekee mainonnastasi tehokkaampaa, sillä se käyttää parhaita muotisanoja tuottavimpien markkinasektoreiden kohdentamiseen ja antaa samalla palautetta siitä, miten kilpailijasi pärjäävät. Jälleen kerran kaupallisten viestien tiedonlouhinta on tekoälyn toiminnan ytimessä, sillä se tutkii tiettyä ympäristöä auttaakseen sinua saamaan parhaan mahdollisen hyödyn rahoillesi, tai käytännössä mehukkaimmat liidit myyntityöllesi. Jos tämä kuulostaa siltä, että kyse on vain rahasta, niin niin se onkin.

Ajanseurantatyökalut
●  Jos päivittäiset kymmenen minuuttia Instagram-kelojen selaamista alkaa näyttää enemmänkin 45 minuutilta, vaikka sinulla on deadline, älä tunne syyllisyyttä - olemme kaikki olleet siinä tilanteessa. Kokeile sen sijaan SocialX:n kaltaista ajanseurantatyökalua, joka kertoo sinulle tarkalleen, kuinka paljon aikaa käytät työhön liittymättömiin toimintoihin. Sovellus ei tuomitse: se vain antaa sinulle enemmän tietoa säännöllisistä tavoistasi, jotta voit päättää, haluatko muuttaa niitä ja miten. Tekoälyä hyödyntävät sovellukset voivat myös suositella henkilökohtaista valmennusta sen mukaan, mitä haluat saavuttaa, olipa kyse sitten ruutuajan vähentämisestä tai tuottavuuden lisäämisestä. Muista, että useimmat meistä käyttävät joka päivä kahdeksan tuntia työhön, kahdeksan tuntia uneen ja kahdeksan tuntia kaiken muun tekemiseen. Se, miten käytät nuo tunnit, on täysin sinusta kiinni.

Automaattiset täydennystyökalut
●  TextBlaze on esimerkki sovelluksesta, joka säästää kirjoittamiseen kuluvaa aikaa käyttämällä sen sijaan ennalta määritettyä koodia: jos esimerkiksi kirjoitat sähköpostiin /ty, sanat "Kiitos ajastasi tänään, nautin tapaamisestamme" (tai valitsemasi teksti) ilmestyvät maagisesti. Kuulostaa meistä aikasäästöltä, ja epäilemme, että melko moni asiakaspalveluhenkilöstö (tällä kertaa inhimilliset) käyttää sitä jo keskusteluissa, jotka usein seuraavat jo valmiiksi käsikirjoitettuja kehotuksia. Samankaltaisten sovellusten avulla voit integroida viestejä erilaisiin ohjelmistotyyppeihin: itse asiassa minne tahansa, missä vakiotekstin on oltava näkyvissä. Saatat myös huomata automaattisen täydennystekniikan hakukoneissa, sähköposti- ja viestisovelluksissasi, tekstieditoreissa ja niin edelleen. Nämä palvelut voivat käyttää tekoälyä analysoimaan kirjoittamasi tekstin kontekstia ja antamaan asiaankuuluvia ehdotuksia, jotka perustuvat eri tekijöihin - kuten yleisiin tai trendikkäisiin sanontoihin tai samankaltaisiin asioihin, joita olet kirjoittanut aiemmin - ja voivat jopa mukautua henkilökohtaiseen kirjoitustyyliisi.

Rahoitus ja budjetointitekniikka

Anna tekoälyn auttaa sinua hallitsemaan kassavirtojasi näillä 12 rahanhallintaan perehtyneellä älykkäällä palvelulla

Menojen seurantalaitteet
●  Me kaikki teemme vuosittain satoja ostoksia, pieniä tai suuria. Jokainen niistä on tallennettu pankkisovellukseesi, jos käytät sellaista - kuten kolme viidestä britistä tiettävästi tekee - mutta eikö silti olisi mukavaa tietää tarkalleen, mihin rahasi menevät ilman, että joudut vaivalloisesti laskemaan kaikki maksutapahtumasi yhteen laskurilla? Tässä kohtaa tulee kuvaan mukaan generatiivinen tekoäly, joka rakastaa vain suurten tietomäärien louhimista. Käytä ExpensesAI:n tai PocketGuardin kaltaista sovellusta, joka seuraa menojasi, analysoi kulutustottumuksiasi ja ilmoittaa, jos kulutat liikaa.

Tilausten hallinnoijat
●  Netflix, Now TV, Disney+, Apple TV, Hulu... tiedätkö, kuinka monta palvelua olet tilannut? Ja tämä on vain televisio: älä unohda internet-yhteyttä, musiikkisovelluksia, maksullisia podcasteja, kuntosalijäsenyyksiä ja kaikkea muuta, mistä olet sitoutunut maksamaan kuukausittain, koska se tuntui silloin hyvältä idealta. Little Birdien (Iso-Britannia) tai Rocket Moneyn (Yhdysvallat) kaltainen tilaustenhallintaohjelma auttaa sinua hallinnoimaan, säilyttämään ja peruuttamaan toistuvia maksuja helposti. Kysy itseltäsi: Kuinka monta näistä maksullisista palveluista todella tarvitsen - ja onko saatavilla halvempaa tai ilmaista vaihtoehtoa?

Säästövälineet
●  Säästäminen on hankalaa tulotasosta riippumatta, sillä elämäntapa on yleensä sitä kalliimpi, mitä enemmän tienaat. Vaikka säästäisitkin, ei ole helppoa tietää, kuinka paljon ja minne kannattaa laittaa säästöön. Plumin kaltaiset sovellukset käyttävät tekoälyä tutkiakseen tulojasi ja menojasi selvittääkseen, kuinka paljon ylimääräistä rahaa sinulla on varaa säästää ja/tai sijoittaa, ottaa nämä summat - vaikka ne olisivat pieniä - ja hankkii sinulle parhaan mahdollisen tuoton näille summille. Tässä pätee periaate "vähän ja usein", ja pienienkin summien säännölliset sijoitukset kasvavat yllättävän nopeasti - ja ehkä jopa huomaamattasi.

Neuvotteluavustajat
●  Nibblen ja NegotiateAI:n kaltaiset tekoälytyökalut ovat vain kaksi esimerkkiä siitä, että oletettavasti inhimillinen neuvottelutaito - useissa eri tilanteissa sopimusten allekirjoittamisesta laskujen maksamiseen - on itse asiassa täydellinen ala koneoppimiselle. Loppujen lopuksi, mihin neuvoteltu luku menee? Vain ylös tai alas. Miten se liikkuu ylös- tai alaspäin? Tarjousten ja vastatarjousten sarjan kautta. Niin pitkälle, niin binääristä - mutta tekniikan tekoälyelementti on siinä, että se voi analysoida pitkän luettelon tekijöistä, jotka vaikuttavat siihen, mihin luvut menevät, ja lajitella ne parhaan, sopivimman ja/tai "inhimillisimmän" ratkaisun löytämiseksi.

Kuvia: Getty, Alamy

Luottotietoanalyysi
●  Luottopistemääräsi on vähän kuin herkkä kasvi, joka kasvaa puutarhassasi: sinun on huolehdittava siitä, ettei se vahingoitu, ja parannettava sitä, jos se vahingoittuu. Luottopisteisiisi vaikuttavat niin monet tekijät, kuten se, kuinka paljon olet ottanut lainaa, ja se, kuinka paljon lainanantajat haluavat lainaa, tekoäly on hyödyllinen analysoitaessa ja tarjotessa parasta strategiaa, jolla voit pitää pistesaldosi terveenä. Saatavilla on valtavasti työkaluja - muun muassa Dovly, Render ja CreditBoost AI - joten mieti rauhassa, mitä tarvitset luottopisteiltäsi, ennen kuin rekisteröidyt.

Laskun jakaminen
●  On työkaverisi syntymäpäiväillallinen - ja kaikki ympärilläsi ovat juoneet ja syöneet oman painonsa verran viiniä ja sushia, kun taas sinä olet juonut vain lasin vettä ja muutaman oliivin, koska sinulla ei ole nälkä ja haluat mennä aikaisin nukkumaan. Pelkäätkö laskua? Totta kai pelkäät, varsinkin kun joku päihtynyt ääliö mutisee sinulle: "Jaetaanko kaikki tasan?". Apua on kuitenkin saatavilla Deepgramin Split My Expensesin kaltaisista työkaluista: nämä sovellukset laskevat, mitä kukin on velkaa nolostumatta. (Tosin tekoälykään ei pysty vakuuttamaan ketään siitä, että hän on juonut kuusi olutta, vaikka hän on varma, että hän on juonut vain neljä)

Kuitin skannaus
●  Sinun ei tarvitse enää yrittää tulkita kuittien pikkupainatuksia ja valittaa, ettet löydä lukulasejasi. Skannaa kuitti vain puhelimella, ja SparkReceiptin kaltaisen sovelluksen tekoäly purkaa, analysoi ja tallentaa tekstin ja luvut välittömästi. Kun sitten aikanaan tulet tekemään henkilökohtaista kirjanpitoa, numerot ja maksunsaajat ovat suoraan edessäsi. Nämä sovellukset ovat erityisen hyödyllisiä, jos saat työstäsi kulukorvauksen, jos olet huolissasi siitä, että olet saattanut vahingossa maksaa 100 puntaa 10 punnan tuotteesta, tai jos olet vain kyllästynyt kuittikasoihin, jotka sotkevat keittiön.

Petostentorjuntavälineet
●  Nykymaailmassa on niin paljon huijareita, jotka yrittävät huijata sinua, että emme enää uskalla klikata mitään internet-linkkiä tai edes vastata puhelimeen luetteloimattomaan numeroon. Silti meillä on ystävällisiä tekoälyjä käsissämme. Huntress, Genie, Resistant AI, Hawk: kaikki nämä ystävälliseltä ja samalla machoääniseltä kuulostavat sovellukset suojelevat sinua huijauksilta, joiden tarkoituksena on riistää sinulta rahasi. Yksi niiden tehtävistä on skannata kaikki saapuvat viestisi turvallisuuden varmistamiseksi, ja tekoälyä käytetään petosmallien hyödyntämiseen. Toinen tehtävä on ikään kuin "klikata eteenpäin", eli tarkistaa, mihin linkit johtavat, ennen kuin klikkaat niitä.

Verotyökalut
●  Sovellukset, kuten TaxGPT (näetkö, mitä he tekivät?), auttavat keskivertoihmistä selvittämään, kuinka paljon veroja he ovat velkaa ja milloin ne on maksettava. "Keskivertoihminen" tarkoittaa tässä tapauksessa ketä tahansa, joka a) ei ole vähentänyt kaikkia verojaan lähdeverona ja b) joka ei mielellään käyttäisi aikaa sen opettelemiseen tai siitä murehtimiseen. Syy siihen, miksi tarvitsemme tekoälyä hoitamaan veromme puolestamme, on se, että - jos et asu veroparatiisissa - useimpien maiden verotusjärjestelmät ovat toivottoman monimutkaisia tietyn tulotason yläpuolella. Säännöt muuttuvat myös joka vuosi, samoin kuin verovähennyskelpoiset verovähennykset, joten ainoa haittapuoli on se, että kirjanpitäjäsi suuttuu, jos korvaat hänet sovelluksella.

Aloittelijoille suunnatut sijoitustyökalut
●  Etsitkö siirtymistä osakkeisiin ja osuuksiin? Et ole yksin, sillä miljoonat ihmiset päättävät kokeilla sijoitustoimintaa, kun kotitalouden tulot ovat saavuttaneet tietyn tason. Voisit tehdä sen yksin, ja se onkin hauskin tapa - mutta se on myös riskialttein, joten jos riskinottohalusi on vähäinen, ota tekoäly apuun. Wealthfront, Betterment ja Robinhood ovat vain kolme sovellusta, jotka etsivät puolestasi todennäköisiltä vaikuttavia sijoitusmahdollisuuksia, mutta kuten kaikessa taloudellisessa toiminnassa, tee itsellesi selväksi, kuinka paljon olet valmis menettämään, kun (ei jos) tietty skenaario menee pieleen.

Rahan lähettäminen
●  Oletko koskaan yrittänyt siirtää merkittävää rahasummaa ulkomaille, esimerkiksi häälahjaksi Sydneyssä asuvalle serkullesi? Se oli valtava tuska ennen PayPalin tuloa, ja silloinkin se maksoi ärsyttävän paljon rahaa. Onneksi tekoäly on saapunut Remitlyn ja Transfergon kaltaisten sovellusten muodossa, jotka auttavat vähentämään petosriskiä, tarjoavat käyttäjäystävällisen käyttökokemuksen ja antavat tarvittaessa tukea. Kun otetaan huomioon erilaiset taloudelliset esteet, joita esiintyy vuonna 2025 Yhdistyneen kuningaskunnan ja Euroopan välillä sekä Yhdysvaltojen ja kaikkialla muualla, tekoälyn läsnäolo tällä alalla voi osoittautua erittäin hyödylliseksi.

Tekoälypankkitoiminta
●  Me kaikki tiedämme, että kivijalkapankkikonttorin päivät ovat luetut, ja vaikka tämä saattaa olla valitettavaa olosuhteistasi ja väestörakenteestasi riippuen, ei ole kiistatonta, että digitaalinen tili tekee kaiken sen, mitä konttorissa sijaitseva tili tekee, ja enemmänkin. Pankkisovelluksia on ollut olemassa jo iät ja ajat, mutta tekoälyn viimeaikainen tulo tälle alalle tarkoittaa, että Chipin ja MetroBankin kaltaiset sovellukset voivat tehdä enemmän, toimia nopeammin, havaita petoksia, analysoida kassavirtakuvioita ja suositella parempia ratkaisuja. Tietenkin ne ottavat työstään osuuden, joten lue pienellä painettu teksti. Ehkä asiat eivät olekaan muuttuneet niin paljon..

Älykkäämpi ostaminen

Maksimoi ostovoimasi näillä tekoälyä hyödyntävillä ostotyökaluilla

Löydä alhaisimmat hinnat
●  Karma, Honey ja melko itsestään selvä ShopSavvy ovat vain kolme esimerkkiä sovelluksista, jotka käyttävät tekoälyä markkinoiden kartoittamiseen ja paljastavat, missä tietty tuote on halvin - joko verkossa tai fyysisessä myymälässä. Hintaseurantalaitteita, lähinnä verkkosivustojen muodossa, on toki ollut olemassa jo vuosia, mutta tekoälyä tarvitaan, jotta se voi skannata suuren määrän jälleenmyyjiä reaaliajassa ja päivittää sinut, kun hinnat vaihtelevat. Kannattaa tietysti muistaa, että jotkin hintaseurantasovellukset voivat olla tavalla tai toisella puolueellisia rahoitusmallista riippuen, joten tarkista useampi kuin yksi lähde.

Tarjouskoodit ja alennukset
●  Kun niin monet verkkokauppiaat tarjoavat nykyään houkuttelevia alennuksia saadakseen sinut mukaan, tekoälyn voima on avuksi. Koupon on yksi tällainen työkalu, jonka avulla voit löytää minkä tahansa määrän "enter at checkout" -alennuskoodeja: vaikka voisit sen sijaan etsiä tarvitsemasi koodit tavallisella verkkohaulla, et tiedä, ovatko kyseiset koodit voimassa vai ovatko ne vanhentuneet kaksi vuotta sitten. Miksi tuhlaisit aikaa naputtelemalla vanhentuneita (ja ärsyttäviä) merkkijonoja, kuten GIMME10PCOFFNOW, ruutuun, kun sovellus voi tehdä sen puolestasi?

Lennä edullisemmin
●  Etsitkö lentoa? Koska lentoyhtiöiden hinnat vaihtelevat päivittäin, viikoittain tai kuukausittain, edullisimman lentolipun löytäminen on vaikeaa - ja juuri tässä kohtaa tekoäly tulee kuvaan mukaan. Hopperin, AirTrackin ja AirHintin kaltaiset sovellukset, jotka analysoivat kustannusmalleja ajan mittaan, pystyvät kertomaan, milloin haluamasi lento on todennäköisesti halvin. Vaikka ihmisen intuition voi olla vaikea havaita tällaisia kuvioita, kun lajiteltavaa tietoa on niin paljon, on selvää, että tämänkaltainen tehtävä on juuri sitä varten, mitä varten generatiivinen tekoäly on luotu. Valitettavasti nämä sovellukset eivät osaa valita lentoja, joilla on parasta (tai vähiten kamalaa) ruokaa.

Cashback-järjestelmät
●  "Osta tämä sohva/auto/koristelusarjat ja saat 10 % takaisin!" on jo muutaman vuoden ajan ollut yleinen saattaja lähes kaikissa verkkokaupoissa, mutta viimeisimmän sukupolven sovelluksissa on se ero, että ne käyttävät tekoälyä. Jotkut niistä, kuten Minty, hankkivat sinulle haluamasi käteissummat tekemiesi ostosten perusteella, toiset, kuten Upside, etsivät saatavilla olevia tarjouksia hyödykkeistä, kuten bensiinistä, lähialueillasi. Kummassakin tapauksessa koneoppimista käytetään tietojen louhimiseen ja keinojen keksimiseen, joilla rahasi saadaan toimimaan tehokkaammin.

Löydä tarvitsemasi... tietämättäsi sitä
●  Tiedät, että tarvitset jonkinlaisen takin talveksi tai jonkinlaisen häälahjan ystävälle - et vain tiedä, mitä haluat tuon peruskuvauksen lisäksi. Olemme kaikki olleet tuossa turhauttavassa tilanteessa. No, apu on käsillä Shop.appin kaltaisilla työkaluilla, joille kerrot karkeasti, mitä etsit, ja jotka sitten vastaavat konkreettisilla ehdotuksilla. Sitten se opastaa sinut yksityiskohtien läpi ja nollaa vähitellen kohteet, joita et tiennyt tarvitsevasi - mutta jotka tunnistat, kun pääset perille. Budjetti- ja sijaintitiedot auttavat tekoälyä löytämään haluamasi.

Seuraa hintoja useissa myymälöissä
●  Useimmat tässä luetelluista sovelluksista tekevät saman työn eli hankkivat sinulle haluamasi tuotteen parhaaseen hintaan, mutta toiset sovellukset - esimerkiksi Gosh - tarjoavat arvokkaan vivahteen pitämällä silmällä useiden verkkokauppojen (ja joissakin tapauksissa myös offline-hintoja) hintoja samasta tuotteesta reaaliajassa. Tämä on luonnollisesti hyödyllistä, koska sen ansiosta sinun ei tarvitse tarkistaa myyjiä peräkkäin tietyn ajanjakson aikana, kun hinnat päivittyvät samanaikaisesti. Tämä on hyödyllistä esimerkiksi vertailtaessa viikkokaupan kustannuksia eri supermarketeissa, kuten Shopsplitissä. Ajattele tekoälyä tässä tapauksessa ihmisenä, joka voi tehdä saman yksinkertaisen työn samaan aikaan monta kertaa.

Ole ympäristöystävällisempi
●  Useat tekoälykäyttöiset ostosovellukset keskittyvät ostosten ympäristöystävällisyyteen, mikä heijastaa yhteiskunnan kasvavaa huolta planeetan hyvinvoinnista. Näihin kuuluvat Giki, Good On You ja Green Choice Now, joista kukin ilmoittaa ostoksesi hiilidioksidikustannukset sekä ostamasi tuotteen valmistuksen, jakelun ja käytön ympäristövaikutukset. Kuten käsittelemme muualla näillä sivuilla, tekoälyn käyttö aiheuttaa itsessään ympäristökustannuksia, jotka johtuvat palvelinfarmien vedenkäytöstä, joten pidä tämä mielessä. Saattaa olla parempi tehdä ostoksia fyysisistä kaupoista, ainakin ympäristön kannalta.

Tarkista ja tee yhteenveto arvosteluista
●  Ostatko Amazonista? ShopGuru skannaa tuotearvostelut, jotta sinun ei tarvitse käydä niitä itse läpi. Tämä säästää paljon aikaa, kun ajattelet, kuinka monta tuhatta arvostelua jotkin tuotteet houkuttelevat. Huonona puolena on se, että sovellus ei ole immuuni väärennetyille arvosteluille, mikä on kasvava ongelma paitsi Amazonissa myös kaikkialla muualla, joten pysy varuillasi äläkä usko kaikkea lukemaasi. Jos oletat, että väärennetyt arviot ovat vähemmistönä ostamasi tuotteen kohdalla, saat kuitenkin kohtuullisen tarkan käsityksen siitä, mitä mieltä useimmat ihmiset ovat tuotteesta, jonka olet hankkimassa. Älä vain ota liikaa tiettyjä yksityiskohtia nimellisarvoonsa.

Kuvia: Getty, adobe stock

Puheavustajat
●  Vain kaikkein hyväuskoisin Alexa-käyttäjä ei ymmärrä, että kaikkialla läsnä oleva tekoälylaite ei ole olemassa vain soittamaan musiikkia, asettamaan ajastimia ja kertomaan reseptejä. Se on siellä omistajiensa Amazonin kiinnostuksen ansiosta, sillä se haluaa kotiimme tuotteen, joka voi ja ottaa ilomielin vastaan tilauksia Amazonin toimituksia varten, kun vain käskee sitä tekemään niin. Onko tämä sinänsä huono asia? Meidän mielestämme ei. Jos noudatat perusturvaprotokollia, kun kyse on rahaliikenteestä, Alexa (eli Echo) voi olla erittäin kätevä aika- ja..säästävä työkalu.

AI-stylistit
●  StyleDNA, AI Outfit Generator, Combyne, Whering... jos etsit parasta tapaa sovittaa vaatekaappisi kohteita yhteen niin, että ne muodostavat hienon yhdistelmän yhdessä käytettynä, monet tekoälypohjaiset sovellukset neuvovat sinua mielellään. Tämä edellyttää, että sinulla on valtava määrä erivärisiä ja -tyylisiä vaatekappaleita eikä yhtä farkkua ja kolmea mustaa T-paitaa, mutta jos sinulla on niin paljon vaatteita, että unohdat, mitä vaatekaapin perällä on, valitse hyödyllinen sovellus ja anna sen muotitietoisen tekoälyn tehdä työnsä.

Henkilökohtaiset ostajat
●  Klarnan ja App0:n markkinointiviestien mukaan ne ovat kuin "ostosten BFF" - avulias henkilö, joka tietää, mistä pidät, ja haluaa auttaa sinua löytämään sen. Pohjimmiltaan kyseessä on sama kaksisuuntainen prosessi, jonka oikeat henkilökohtaiset ostajat tekivät puolestasi - toisin sanoen annat heille epämääräisen pääpiirteittäisen kuvauksen, ja he palaavat takaisin yksityiskohtaisten ideoiden kanssa - mutta sisäänrakennettu tekoäly skannaa paljon laajemman valikoiman vaihtoehtoja puolestasi. Nämä sovellukset ovat erityisen hyviä ideoiden tarkentamisessa, mikä tarkoittaa sitä, että ne tarkastelevat tiettyä tuotetta ja valitsevat sitten toisen samanlaisen tuotteen kuin ensimmäinen, mutta hieman paremman.

Reaaliaikaiset varastotarkastukset
●  Vihdoinkin! Olet löytänyt haluamasi tuotteen ja olet tyytyväinen sen hintaan. Napsautat "Lisää koriin" - mutta käyttämäsi verkkosivusto tai sovellus ilmoittaa, että tuote on loppunut varastosta. Tai mikä pahempaa, käytät aikaa ja rahaa siihen, että menet kauppaan etsimään tiettyä tuotetta... ja löydät vain tyhjän hyllyn. Vältä tämä harmi käyttämällä StockCheckerin kaltaista sovellusta, joka kertoo sinulle, missä hyvää tavaraa on, ja vertailee hintoja, Karmaa, joka tarjoaa myös kuponkien skannausvaihtoehdon, tai HotStockia, joka ilmoittaa sinulle, kun etsimäsi tuote on jälleen varastossa sen jälkeen, kun sitä ei ole ollut saatavilla. Ainoa haaste on sitten ostaa haluttu tavara ennen kuin joku muu ehtii ensin, eikö niin?

Nyt kokkaamme

Miten tekoälykäyttöiset sovellukset voivat parantaa ruokailuaikoja. Hyvää ruokahalua!

Käytä ylijäämät
●  SuperCookin ja Cookupin kaltaiset sovellukset pyytävät sinua syöttämään luettelon aineksista, joita sinulla on käsilläsi - olipa niitä sitten jääkaapissa, kaapissa tai "sivussa" - ja sitten käyttämään tätä luetteloa resepti-ideoiden keksimiseen. Hienoa tässä on se, että voit käyttää kahden illan takaisia pastajäämiä tai jääkaapin hyllyssä olevia kinkku- ja juustoviipaleita. Jos et ole käynyt ostoksilla vähään aikaan, voit tehdä vain vähän: jos olet opiskelija (tai hyvin rikas henkilö) ja sinulla on kotona vain puolikas majoneesipurkki ja sardiinipurkki, edes AI ei voi auttaa sinua.

Ostoslistageneraattorit
●  Niiden sovellusten määrästä päätellen, joiden nimissä on "ostokset" ja "ruokaostokset", tekoälyn pyytäminen laatimaan ostoslistan on hyvin suosittua. Tämä on järkevää, sillä supermarketissa käynnin suunnittelu ei yleensä ole kovin hauskaa. Onneksi on olemassa Shopping List Maker, GroceryAI ja monia muita työkaluja, jotka väittävät, että ne helpottavat ruokaostosten tekemistä, mutta jotta ne toimisivat tehokkaasti, sinun on kerrottava niille tarkalleen, mitä sinulla on jo valmiina. Tämä voi olla aikaa vievää, jos sinulla on kaapin perällä purkkeja kuivattua oreganoa vuodelta 2009, kuten meillä.

Resepti-ideoita
●  Etkö keksi mitään kokattavaa? ChefGPT (kyllä, erittäin hyvä) ja Applen reseptigeneraattori auttavat. Ne työstävät luettelon kulinaarisista mieltymyksistäsi ja vastenmielisyyksistäsi, ottavat huomioon, kuinka monelle ihmiselle kokkaat, lisäävät vaihtoehtoja, kuten kuinka paljon aikaa sinulla on käytettävissä valmistukseen - ja (toivottavasti) ehdottavat jotain, joka herättää vanhat makunystyrät. Jos olet turvautunut viime aikoina liikaa hyväksi havaittuihin ateriaratkaisuihin, kuten spagettiin ja tomaattikastikkeeseen, kuten me kaikki joskus teemme, kokeile yhtä tai useampaa näistä työkaluista. Kaikki uudet ideat ovat hyödyllisiä ideoita, eikö totta?

AI-kalorilaskurit
● SnapCalorie, Calorie Mama ja uteliaasti nimetty ParrotPal auttavat sinua, jos haluat seurata kalorimäärääsi, joko laskemalla energian syöttämästäsi ainesosaluettelosta tai tietyn elintarvikkeen tai ateria-annoksen kuvasta. Jälkimmäinen vaihtoehto on selvästi helpompi, vaikka sovellus pystyykin vain arvioimaan ruoan likimääräisen painon eikä mittaamaan sitä tarkasti, joten kalorilukuja kannattaa pitää suuntaa-antavina lukuina. Voit huijata sovellusta piilottamalla Tobleronen salaatinlehden alle, mutta emme suosittele sitä.

Vanhentumispäivämäärien hallinta
●  Säästä rahaa ja ole ystävällinen ympäristölle pyytämällä AI Fridgen ja Fridgelyn kaltaisia sovelluksia seuraamaan pilaantuvien tavaroiden tuoreutta (tai sen puutetta). Me kaikki olemme katsoneet munapakkauksen parasta ennen-, parasta ennen- ja parasta ennen -päivämääriä ja miettineet, saammeko niistä salmonellaa, koska ne ovat pari päivää vanhentuneita, vai mitä? Äläkä edes aloita siitä maitotölkistä, joka maistuu hyvältä mutta haisee hieman kypsältä... Jos sovellus voi kertoa, kuinka kauan tuotetta on turvallista käyttää, se auttaa sinua tekemään tietoon perustuvan päätöksen siitä, syötätkö sen vai heitätkö sen pois.

Älykkäät jääkaapit
●  Jos ruoanlaittotarpeesi ovat laajamittaisia ja monimutkaisia, sinun kannattaa harkita investoimista älykkääseen jääkaappiin, jota kutsutaan niin, koska sen suorittimessa on tekoälyllä toimiva sovellus, joka seuraa siinä säilytettävien tuotteiden määrää. Jotkin mallit oppivat myös käyttötapojasi ja auttavat optimoimaan jäähdytystehon. Huippuluokan jääkaapit (olemme nähneet Samsungin, joka maksaa lompakkoa heikentävät 5 000 puntaa) varoittavat sinua, kun usein käyttämäsi elintarvike on loppumassa. Emme sano, että älykkäät jääkaapit ovat välttämättömiä kaikille, varsinkaan jos syöt vain papuja paahtoleivän päällä, mutta voimme kuvitella, että suuret, nälkäiset perheet hyötyvät niistä varmasti.

Viinien yhdistämisehdotukset
●  Saatat tyytyä juomaan satunnaista valkoviiniä kalan kanssa ja satunnaista punaviiniä lampaan kanssa. Monien meistä ei tarvitse koskaan mennä tätä syvemmälle viinivalinnoissaan, mutta jos tunnet tarvetta täydentää ruokaa tarkemmin sopivalla viinillä, WineGPT:n (jep) ja Pocket Sommelierin kaltaiset sovellukset vievät vaivaa tehtävästä. Tässä kohtaa generatiivinen tekoäly on todella voimissaan: koska maailmassa on yli 10 000 viinilajiketta kuudessa pääluokassa (kiitos, Google), olisi lähes mahdotonta löytää täsmälleen sopiva viinilajike valitsemallesi aterialle, jos yrittäisit tehdä sen ilman apua.

Selvitä annoskoot
●  Portions Master on nimensä mukaisesti suunniteltu auttamaan sinua sovittamaan ateriamäärät yhteen kuntoilu- ja ravitsemustavoitteidesi kanssa, mikä on monimutkaisempi tehtävä kuin luuletkaan, jos sinun ei ole koskaan tarvinnut miettiä tätä. Oletko istumatyöläinen vai aktiivinen henkilö? Pidätkö aamiaiseksi mieluummin paahtoleipää vai kananmunia? Onko joku leipomassa valtavaa suklaakakkua syntymäpäivällesi? Pitäisikö sinun kaataa se kolmas lasi Merlot'ta? Kaikkien näiden ja monien muiden kysymysten avulla tekoäly voi tarkistaa olemassa olevat ravitsemustiedot ja suositella, kuinka paljon eri elintarvikeryhmiä voit nauttia pysyäksesi terveenä ja energisenä.

Luo ateria uudelleen
●  Olet käynyt ulkona syömässä ja syönyt kaikkien aikojen herkullisimman piirakan, pastan tai vanukkaan ja päättänyt tehdä saman ruoan kotona (mutta luonnollisesti neljänneksen halvemmalla). Olettaen, että olet liian kohtelias marssimaan ravintolan keittiöön ja vaatimaan reseptiä kokilta, tarvitset tekoälyllä toimivan sovelluksen, joka auttaa sinua luomaan herkullisen ruoan uudelleen. Sidechef on vain yksi työkalu, joka väittää pystyvänsä tähän, sillä se käyttää koneoppimista analysoidakseen ruuasta ottamiasi kuvia. Se kertoo sitten, mitä aineksia kannattaa ostaa ja miten ne yhdistetään. Tosielämän kokit eivät varmaankaan hyväksy tätä.

Ateriasuunnitelmat kuntoa varten
●  Nutrition AI, TrainAI ja ärsyttävän kirjoitusasun omaavat StrongrFastr ja Eatr ovat vain neljä tekoälykäyttöistä sovellusta, jotka auttavat sinua suunnittelemaan aterioita, jotka eivät ole vain maukkaita, vaan jotka myös auttavat sinua kuntotavoitteissasi. Siitä on apua, jos tiedät, kuinka monta grammaa proteiinia, hiilihydraatteja ja muita ravintoryhmiä tarvitset päivässä saavuttaaksesi tavoitteesi, mutta se ei ole välttämätöntä, sillä jotkin edistyneemmät sovellukset neuvovat sinua näissä määrissä fyysisten tilastojesi perusteella. Monet näistä sovelluksista ovat myös päällekkäisiä ja integroitavissa moniin moniin jo olemassa oleviin kuntoharjoittelusovelluksiin.

Allergianilmaisimet
●  Allergiatietoisuus on vakava asia, joka voi pelastaa ihmishenkiä, joten jos päätät tarkistaa ruokasi mahdollisten allergeenien varalta tekoälykäyttöisellä sovelluksella, tarkista, että käyttämäsi sovellus on ajankohtainen, luotettava ja että sen takana on lääketieteellistä asiantuntemusta. Nykyiset sovellukset toimivat yleensä ruoan ainesosaluettelon perusteella ja varoittavat, jos jokin luettelossa oleva ainesosa voi olla mahdollinen riski, kun taas seuraava sovellusten aalto on todennäköisesti puettava laite, joka "maistaa" ruokaa ja tarkistaa tulokset olemassa olevien tietojen perusteella. Ota yhteyttä terveydenhuollon ammattilaiseen, jos sinulla on epäilyksiä.

Valokuvallinen aterioiden tunnistaminen
●  SnapCalorie ja aina läsnä oleva Google Lens auttavat sinua tunnistamaan, mitä olet juuri syönyt, mikä on hyödyllinen työkalu, jos haluat muistaa aterian tulevaa vierailua varten, selvittääksesi aterian sisältämän salaperäisen ainesosan tai vain siksi, että sinulla ei ole aavistustakaan, mikä ruokalaji on kyseessä, vaikka se maistuu hyvältä (uskokaa meitä, tätä tapahtuu). Tämä voi olla erityisen hyödyllistä, jos syöt lautasellisen bánh xèoa Vietnamin syrjäisimmässä kolkassa, kulhollisen efo riroa Nigerian maaseudulla tai jotain keltaista ja hyytelömäistä, jonka isoisäsi on juuri valmistanut sinulle, "koska me pidimme siitä sodassa"

Muodostu

Käytä tekoälyä kuntotavoitteidesi saavuttamiseen ja hyvinvointisi tukemiseen

Kuntoseurantalaitteet
●  Sinulla on kunto-ohjelma, pidät siitä kiinni ja sinulla on hauskaa. Hienoa! Mistä tiedät, toimiiko ohjelma niin hyvin kuin sen pitäisi? Loppujen lopuksi kuntoilussa ei ole kyse vain siitä, kuinka pitkälle pystyt hölkkäämään tai mitä vaaka kertoo sinulle - joten miksi et pyytäisi kuntosovellusta seuraamaan edistymistäsi? Esimerkkinä Fitbod, joka katsoo, mitä teet, analysoi toimintojasi ja suorituskykyäsi ja antaa sinulle säännöllisesti raportteja edistymisestäsi, kun käytät koneoppimista valtavan tietomäärän kuulemiseen. Se myös neuvoo sinua, miten voit hioa rutiinejasi nopeampien ja parempien tulosten saavuttamiseksi.

Sykemittarit
●  Voit seurata sykettäsi ja yleisiä sydän- ja verisuoniterveyteen liittyviä näkökohtia puettavan tekniikan avulla, olipa kyseessä sitten yksinkertainen rannekellotyyppinen vekotin tai kehittyneempi rintaremmi. Kaikissa tapauksissa laitteiston takana oleva tekoäly käyttää koneoppimista analysoidakseen sydämesi lyöntejä ja sykettä ja tarkistaakseen, että kaikki toimii niin kuin pitääkin. Jos näin on, se neuvoo sinua, miten se voi pysyä sellaisena, ja jos se havaitsee, että ongelmia voi olla - esimerkiksi epäsäännöllinen syke - se neuvoo sinua menemään lääkäriin. Kuten aina, kysy neuvoa lääketieteen asiantuntijalta, jos sinulla on huolia, ja investoi luotettaviin laitteisiin tätä tärkeää tehtävää varten.

Voimaharjoittelu
●  Jos nostat painoja sen sijaan, että keskittyisit tänään sydänliikuntaan, Jefitin kaltainen sovellus voi auttaa sinua nostamaan näitä ärsyttäviä teräskappaleita turvallisesti ja riittävästi, mikä on siunaus kaikille, jotka ovat huolissaan siitä, että he nostavat liian vähän tai liikaa. Se neuvoo sinua lepoaikoihin istuntojen välillä, varoittaa sinua, jos muotosi ei ole turvallinen, ja mikä tärkeintä, tekee vaikeat laskutoimitukset: kuinka monta toistoa sarjaa kohti, kuinka monta sarjaa harjoitusta kohti, kuinka monta harjoitusta viikossa? Tässä kohtaa generatiivisen tekoälyn kyky louhia aiempia tietoja on erittäin hyödyllinen. Loppujen lopuksi lihomisen tiede on laajalti dokumentoitu.

Henkilökohtaiset harjoitussuunnitelmat ja valmennus
●  Freeletics on vain yksi esimerkki monista sovelluksista, jotka ottavat henkilökohtaiset tietosi ja laativat koneoppimisen avulla tilastojesi ja tavoitteidesi kannalta parhaan harjoitussuunnitelman. Se on joustava, joten se mukauttaa suunnitelmansa tarpeidesi mukaan, ja se pystyy seuraamaan edistymistäsi ja reagoimaan sen mukaisesti - aivan kuten henkilökohtainen valmentaja tekisi. Jotkin näistä, kuten Gymfitty tai Planfit, tarjoavat myös eräänlaista valmennusta: vaikka tekoäly on tietysti hyvin perillä asioista, sillä ei ole yhtä paljon empatiaa kuin ihmisellä (tai kykyä kytkeä päälle kova rakkaus!).

Terapia-chatbotit
●  On hyvä puhua, ja se on välttämätöntä, jos sinulla on asioita, joita sinun on käsiteltävä, kuten meillä jokaisella on joskus. Tekoäly tuskin korvaa todellisia terapeutteja, koska terapiatyössä on niin paljon kyse empatiasta, joka on hyvin inhimillinen piirre, mutta se ei vähennä Wysan ja Youperin kaltaisten terapiaan keskittyvien chatbottien merkitystä. Nämä sovellukset voivat täydentää terapeuttia tai neuvonantajaa ja rohkaista sinua omaksumaan terveellisiä käytäntöjä, kuten itsereflektiota ja tunne-elämän lukutaitoa. Pelkkä kysymys "Miltä sinusta tuntuu tänään?" voi loppujen lopuksi muuttaa päiväsi.

Älykkäät vaa'at
●  Saatat tyytyä astumaan kylpyhuoneen vaa'alle vain nähdäkseni, kuinka paljon painat, mutta jos tarpeesi ovat monimutkaisemmat, kannattaa harkita älykästä vaihtoehtoa. Vitafit, Garmin ja Withings ovat vain kolme älyvaakojen valmistajaa, jotka tarjoavat erilaisia kehittyneitä palveluja ja vaativat näin ollen tekoälyä toimiakseen. Näihin kuuluvat luuntiheys- ja viskeraalirasva-analyysi, joka joskus saadaan aikaan käsikäyttöisellä lisälaitteella, joka liitetään langallisesti tai langattomasti päälaitteeseen, sykemittaukset, sydän- ja verisuoniterveysanalyysi ja kehon kokonaisikä. Jotkin mallit synkronoituvat myös puettavan laitteesi kanssa lisätoimintoja varten.

Henkilökohtainen mindfulness
●  Mielenterveytesi on yhtä tärkeä kuin fyysinenkin, ja koska aiheesta on saatavilla niin paljon tietoa, ei ole yllätys, että on olemassa erilaisia tekoälyyn perustuvia sovelluksia, jotka auttavat sinua saavuttamaan tasapainoisen mielentilan. Esimerkit, kuten Headspace, Calm ja Healthy Minds Program, suorittavat ainakin osan ihmisterapeutin toiminnoista, oppivat elämänkokemuksestasi ja päivittäisistä haasteistasi ja ehdottavat tapoja keskittymisen ja vakauden ylläpitämiseksi. Ole tietysti tietoinen siitä, että tunnet mielentilasi paremmin kuin kukaan muu, ja aivan kuten ruumiillisen terveydentilasi kohdalla, ota yhteyttä reaalimaailman terapeuttiin, jos sinulla on kysyttävää.

Unenseurantalaitteet ja analyysit
●  SleepScore, SleepTracker, Sleep Cycle: kuten voit kuvitella, nämä tekoälyllä varustetut sovellukset seuraavat kaikki yöunesi määrää ja laatua, yllättävän monimutkaista ja tärkeää toimintaa, joka meidän kaikkien on saatava kuntoon onnellista elämää varten. Yksinkertaisimmat näistä sovelluksista keräävät tietoja yleensä kuuntelemalla hengitystäsi torkkuessasi ja toteamalla, kuorsaatko ja milloin kuorsaat, käännytkö ympäri, puhutko unissasi tai nousetko ylös käymään vessassa. Kehittyneempiä ratkaisuja ovat Eight Sleepin kaltaisten yritysten valmistamat patjasuojat ja varsinaiset sängyt, jotka lämmittävät tai viilentävät sinua torkkuessasi ja voivat jopa nostaa tai laskea nukkuma-asentoa.

Oireiden tarkistusohjelmat
●  Kysy neuvoa terveydenhuollon tarjoajalta, ennen kuin luotat mihinkään sovellukseen, erityisesti sellaiseen, joka tarkistaa oireet puolestasi, yksinkertaisesti siksi, että väärän diagnoosin mahdollisuus on olemassa - mutta kun tämä on ymmärretty, Ada Healthin ja Docusin kaltaiset sovellukset voivat olla erittäin hyödyllisiä, kun on kyse alustavista ajatuksista siitä, mitä tietty oire voi tarkoittaa. Parhaat näistä ovat niitä, jotka korostavat, että niiden analyysit ovat pikemminkin mahdollisia kuin lopullisesti oikeita, joten ota mallia niistä. On tietysti paljon helpompaa kirjoittaa sovellukseen kuin lähteä lääkäriin, mutta älä anna sen estää sinua.

Asennonvalvontalaitteet ja -korjaimet
●  Kiinnitä yksi näistä futuristisen näköisistä valjaista rintakehäsi päälle, kytke se päälle, ja sen sisäänrakennettu tekoäly kertoo sinulle, jos seisominen, kävely, nostaminen ja juokseminen aiheuttavat lopulta selkävaivoja. Valitettavasti nämä Lian, Neurabodyn ja Czurin laitteet eivät muuta sinua exoskeletonilla varustetuksi kyborgiksi, mutta ne neuvovat sinua pääsemään eroon siitä notkosta, jonka olet omaksunut siitä lähtien, kun opettajat huusivat sinulle koulussa: "Selkä suorana, hartiat alas!". Sohvaperunat ja pöytäduunarit tulevat kiittämään näitä laitteita tulevina vuosina, muistakaa meidän sanamme.

Käynnissä olevat sovellukset
●  Juokseminen ja hölkkääminen ovat todistettuja tapoja ylläpitää kuntoa, saada raitista ilmaa ja nähdä vähän luontoa, mutta sinun on tiedettävä, minne mennä, kuinka nopeasti juosta ja milloin pysähtyä lepäämään - kaikki vinkit, joita Runna, TrainAsOne ja HumanGo voivat tarjota. Kuten kaikki kunnolliset terveystiedon tekoälyt, ne kysyvät fyysiset tietosi ja kuntotasosi ennen aloittamista ja räätälöivät sinulle reitin ja viikkorutiinin pyynnöstä. Lenkkireittien seuranta on puolet hauskuudesta, varsinkin kun monissa näistä sovelluksista on sosiaalinen toiminto sinulle ja juoksukavereillesi.

Pyöräilysovellukset
●  Pyöräily on kuin juoksu, mutta pidemmillä matkoilla, nopeammilla nopeuksilla, mekaanisten vikojen mahdollisuudella ja paljon enemmän lycraa, jotka kaikki vaativat tekoälyavustusta potentiaalin maksimoimiseksi (lukuun ottamatta lycraa). Spoked, 2Peak ja Cycling Coach keskustelevat kanssasi iloisesti, kun poljet valitsemaasi reittiä pitkin, pitävät silmällä sykettäsi ja tarkistavat, onko edessäsi esteitä. Valitettavasti mikään sovellus ei vielä pysty pumppaamaan ilmaa puhjenneeseen renkaaseen tai laittamaan laastaria, kun pyöräilet pensasaitaan, joten älä vielä luota täysin tekoälyyn. Ole varovainen!

Opi tekoälyn avulla

Miten tekoälykäyttöiset koulutussovellukset auttavat maailmaa opiskelemaan

Tekoälyn ohjaajat
●  Khanmigo on yksi tekoälyä hyödyntävien opetus- ja oppimissovellusten uudesta aallosta, joka on suunnattu opiskelijoille, opettajille ja vanhemmille. Viimeksi mainitut ovat ratkaisevia kohderyhmiä, sillä he ovat todennäköisimmin epäluuloisia tekoälyratkaisuja kohtaan - ja maksavat niistä, kun luottamus on saavutettu. Kuten kaikki tähän mennessä tarkastelemamme tekoälytyökalut, nämäkin sovellukset yksilöllistävät ja tarjoavat opetusohjelman, joka perustuu olemassa oleviin tietoihin, jotka on saatu vuosien ajan tutkittujen opetusmenetelmien avulla. Käyttäjäystävällisimmät niistä lupaavat opastaa käyttäjänsä oikeisiin vastauksiin tehtäviin sen sijaan, että ne vain antaisivat ratkaisut pyynnöstä.

Puheavustajat ja chatbotit
●  Merlyn ja TeachMateAI käyttävät ääniavusteista vuorovaikutusta ohjatakseen oppilaita oppimisohjelmien läpi, mutta ne eivät ole vain vastaamassa kysymyksiin. Tällaiset työkalut ymmärtävät myös, milloin aihe on monimutkainen ja vaatii perusteellista selittämistä hitaammassa tahdissa, ja ne herättävät aiheeseen liittyviä keskusteluja, jotka auttavat lähestymään haastetta toisesta näkökulmasta. Muut puheavustajat, kuten Sharky, on suunniteltu auttamaan näkövammaisia opiskelijoita heidän edistymisessään, ja tämä viittaa tällaisten sovellusten paljon laajempaan käyttöön: puheavusteiset työkalut ovat jo osoittautuneet hyödyllisiksi kaikenlaisten vammojen hallinnassa niin rahoitus- ja yritysmaailmassa kuin koulutuksen alalla.

Tarkistustyökalut
●  Tarkistaminen - mahdollisesti maailman tylsintä toimintaa. Piristä sitä Junglen, Reviselyn ja StudyFetchin muistikorttisovelluksilla, jotka käyvät läpi muistiinpanosi kyseisestä aiheesta ja esittävät kehotuksia, jotka virkistävät muistiasi tarvittavien avaintietojen osalta. Voit myös pyytää chatrobottia kyselemään sinulta aiheesta ja merkitsemään vastauksesi, kun taas NotebookLM voi luoda podcastin kertaamastasi aiheesta ja toistaa sitä puolestasi, kun olet poissa työpöydältäsi, mikä tekee oppimisesta vähemmän työlästä ja viihdyttävämpää. Tästä puheen ollen, oppiminen pitäisi olla olla hauskaa - miksei tekoälyn voisi antaa tehdä siitä sellaista?

Musiikin opettaminen
●  Takana ovat ne ajat, jolloin soittimen oppiminen tarkoitti sitä, että istuttiin jonkun pölyisessä olohuoneessa ja soitettiin "Kumbaya, My Lord" 800 kertaa yrittäen olla sammumatta tylsyyteen. Käynnistä mikä tahansa monista musiikinopiskelusovelluksista (Waveform ja LalalalAI elektroniikkaan, Flowkey ja Skoove pianoon, Chordify kitaroihin, Drumate rumpuihin, jopa Tonestra puhaltimiin), ja niiden taustalla oleva tekoäly muokkaa sinulle henkilökohtaisen opintojakson. Se etenee sinulle sopivalla tahdilla, ehdottaa kappaleita, joista todella pidät, ja mikä parasta, se ei räksytä ja pyörittele silmiään, jos soitat G7-sointua fis-soinnun sijasta.

Essee-analyysi
●  Markme, Tilf ja Essay Grader käyttävät kaikki tekoälyä antamaan palautetta tehtävistä (jos olet opiskelija) tai itse asiassa merkitsemään ne (jos olet opettaja tai luennoitsija), ja edellisessä tapauksessa ne ovat luonnollisesti erittäin hyödyllisiä, jos haluat tietää, saako essee kiitettävän, hylätyn tai siltä väliltä olevan arvosanan. Käyttäjäystävällisimmät näistä lisäävät rakentavaa palautetta työn edetessä ja tuovat esiin onnistuneita alueita ja alueita, jotka kaipaisivat lisätyötä, toisin sanoen auttavat sinua parantamaan työtäsi sen sijaan, että antaisit vain arvosanan ja jatkaisit eteenpäin.

Kielten oppiminen
●  Duolingo on ollut tunnetuin kielenoppimissovellus jo muutaman vuoden ajan, ja sen ystävällinen käyttöliittymä saa sinut puhumaan uusia sanoja nopeasti - ja aidosti ääntämisen avulla. Alusta on laajentunut muille opiskelualoille, kuten matematiikkaan, mutta alkuperäinen kielipainotteisuus on edelleen erittäin hyödyllinen. Muut työkalut, kuten HelloTalk ja Tandem, vievät lähestymistapaa pidemmälle yhdistämällä oppijan halutun kielen äidinkieliseen puhujaan. Busuu jopa sijoittaa sinut keskelle keskikokoista kieltenoppijoiden yhteisöä, mikä tekee kieliin uppoutumisesta täydellistä - välttämätöntä, jos haluat oppia nopeasti.

Paranna ansioluetteloasi
●  Voisiko CV:si tai ansioluettelosi tarvita hieman hiomista ja kiillotusta, jotta sinut huomattaisiin? Rezi, Jobscan ja muut sovellukset väittävät, että ne muuntavat perusluettelon pätevyyksistä, harrastuksista ja työkokemuksesta asiakirjaksi, jota yksikään itseään kunnioittava HR-johtaja ei uneksisi ohittaa. Tähän liittyen olemme lukeneet - vaikkakin tämä on tietysti pelkkää spekulaatiota - että tietyt rekrytointiyritykset käyttävät ChatGPT:n kaltaisia työkaluja lajitellakseen parhaat ansioluettelot muiden joukosta, joten sinun kannattaa varmistaa, että asiakirjaan on sisällytetty tiettyyn työpaikkaan sopivat sanamuodot.

Uraneuvonta
●  Oletko vasta tulossa työelämään, etsitkö seuraavaa askelta ylöspäin vai lasketko jopa viimeisiä vuosia ennen kunniakkaita eläkepäiviä? Kokeile sitten uraneuvonta- tai valmennussovellusta, jonka tekoäly voi olla melko taitava selvittämään seuraavan siirtosi yhdeksästä viiteen -hamsteripyörässä, jos täytät lomakkeet oikein. Varoitus: tulokset voivat olla hieman epätarkkoja (ja hauskoja), jos et täytä kehotuksia oikein: testasimme Coach- ja CareersPro-ohjelmia ennen tämän kirjoitusta, ja ne kertoivat meille, että meidän pitäisi ryhtyä hypnoterapeutiksi tai eläintenhoitajaksi.

Henkilökohtaiset kurssiehdotukset
●  "Yli 1,4 miljardia ihmistä tarvitsee uudelleenkoulutusta seuraavien kolmen vuoden aikana!" lukee erään kurssiehdotuksia tarjoavan sovelluksen verkkosivustolla hieman hälyttävässä mainoksessa. Tässä saattaa olla jotain perää, mutta suuri osa maailman väestöstä on aina osallistunut jonkinlaiseen oppimiseen, joten mikään ei ole muuttunut. Mitä on muuttunut on se, että näiden 1,4 miljardin ihmisen ei välttämättä tarvitse käydä koulua, korkeakoulua tai muuta oppilaitosta saadakseen taitoja, sillä tarjolla on lukuisia sovelluksia (kuten LinkedIn Learning), jotka opastavat heitä sopivalle kurssille tai kursseille ja ehdottavat parasta tapaa opiskella.

Pelillistetty oppiminen
●  Miksi opetella koodaamaan tekemällä listoja symboleista ruudulle, kun sen sijaan voit luoda koodia ensimmäisen persoonan räiskintäpeliin? Kuten kasvatuspsykologit ovat sanoneet jo ainakin vuosisadan ajan, oppiminen on tehokkainta silloin, kun se on hauskaa, vaikka kaikki opettajana työskennelleet tietävätkin, että tämä on helpommin sanottu kuin tehty. ClassCraftin, Forestin ja CodeCombatin kaltaisten sovellusten avulla voit opiskella keskittymättä ensisijaisesti opiskeluun: ne tarjoavat sen sijaan niin sanottua "pelillistettyä oppimista", jossa mietit, miten voit voittaa pomon tai kukistaa armeijan. Tässä yhteydessä koodin kirjoittaminen ei ole tylsää, vaan hauskaa.

Tarkennustuet
●  Jotkut ihmiset haluavat opiskella musiikin soidessa. Toiset voivat keskittyä vain täydellisessä hiljaisuudessa. BrainFM:n ja Endelin kaltaiset sovellukset väittävät, että näiden kahden kannan välillä on kompromissi, sillä ne soittavat sinulle puolimusiikillisia ääniä, jotka auttavat sinua keskittymään opintoihin tietämättäsi. Vielä hienompaa on se, että näiden ja vastaavien työkalujen tekoäly ottaa näytteen huoneen ympäristömelusta ja soittaa täydentäviä taajuuksia, jotka peittävät tai parantavat sitä, jotta olet äänellisesti katsoen täydellisessä asennossa oppimisen kannalta. Voivatko ne piilottaa naapurin koiran haukun? Se olisi ihanteellista, kiitos.

Teksti puheesta tekstiksi
●  Kumpi sopii sinulle parhaiten, kun omaksut uutta tietoa: kuulo vai lukeminen? Tämä riippuu yksilöllisestä oppimistyylistäsi, joita on itse asiassa ainakin neljä (visuaalinen ja kineettinen oppimistyyli ovat yleensä muut). Onneksi voit valita jommankumman toimitustavan tai molemmat, sillä käytössäsi on tekstistä puheeksi ja puheesta tekstiksi -sovelluksia, kuten Speechify ja OtterAI, joista jälkimmäinen aloitti elämänsä yksinkertaisena kokouskirjoitustyökaluna muutama vuosi sitten. Kokeile molempia tiedonjakelutyylejä ja katso, kumpi toimii sinulle parhaiten. Toisin kuin tenttikysymyksissä, jotka tulet jossain vaiheessa suorittamaan, tässä ei ole oikeita vastauksia.

Lomat ja matkat

Miten tekoäly voi auttaa ja parantaa matkasuunnittelua, matkasuunnitelmaa ja yleistä kokemusta?

Henkilökohtaiset matkaideat
●  Kesä (tai talvi) on tulossa ja tunnet tarvetta venytellä rannalla (tai hiihtää alas vuorelta). Koko planeetta on täynnä matkustusmahdollisuuksia, ja sinun on vain päätettävä, minne mennä, kuinka kauan viipyä ja mitä tehdä siellä ollessasi, kun otetaan huomioon ajan, budjetin ja viihdetoiveiden asettamat rajoitukset. Miksi et antaisi Vacayn kaltaisen tekoälysovelluksen ehdottaa, missä kannattaa käydä ja mitä tutkia? Tätä vartenhan generatiivinen tekoäly on luotu. Muista tietysti, että tekoälysovelluksia tulee ja menee ja että niiden ehdotukset on tarkistettava kahdesti ennen kuin sitoudut käyttämään aikaa ja rahaa.

AI-matkatoimistot
●  Layla, Kayak ja Eddy Travels toimivat kaikki matkatoimistoina, toisin sanoen pyydät niitä etsimään parhaat lennot, hotellit, autonvuokrauksen ja matkavakuutuksen, ja ne etsivät vaihtoehtoja. Vielä parempi on, että ne avustavat varsinaisissa varausprosesseissa ja muussa logistiikassa ja varmistavat (teoriassa), että kaikki oikeat asiat on varattu oikeaan aikaan oikeaan hintaan, aivan kuten oikeat ihmismatkatoimistot tekivät kivijalkatoimistoissa noin vuoteen 2005 asti. Kuten aina, jotkin näistä sovelluksista kannustavat sinua maksamaan premium- tai freemium-suunnitelmista tai muuten ottamaan osuuden, joten ole varovainen.

Matkailun hintaseuranta
●  Hopperin kaltaiset sovellukset auttavat sinua hahmottamaan lentojen, autonvuokrauksen, majoituksen ja muiden välttämättömien matkakustannusten naurettavan monimutkaista hinnoittelujärjestelmää. Nämä työkalut ottavat huomioon hinnoittelun trendit ajan mittaan ja antavat parhaansa löytää sinulle parhaat mahdolliset tarjoukset riippuen siitä, milloin ja minne aiot matkustaa. Valitse TripItin kaltainen sovellus, jos haluat myös kaikki tiedot tallennettuna yhteen paikkaan. Edes tekoäly ei voi selittää, miksi esimerkiksi Dublinin ja Pariisin välinen lento maksaa 78 puntaa enemmän, jos lennät keskiviikkona ennen aamuviittä kahden laukun kanssa kolmen laukun sijasta.

Reaaliaikainen kielikäännös
●  Monet meistä ovat innokkaita kieltenopiskelijoita, mutta jokaisen kokeneen maailmanmatkaajan matkoilla tulee hetki, jolloin kohtaamme puhutun keskustelun tai kirjallisen tiedon, jota meidän on kiireesti ymmärrettävä, mutta emme ymmärrä. Tällaisessa tilanteessa tekoälyn käännössovellukset voivat säästää aikaa ja rahaa. Samsung Live Translate, I Translate, Hi Translate ja monet muut työkalut auttavat sinua ymmärtämään, kysyykö tiukan näköinen virkailija passiasi vai tervehtiikö hän sinua, tai onko transit-varaston seinällä kyltti, jossa lukee "Bussit lähtevät keskipäivällä" vai "Junat saapuvat keskiyöllä".

Valuutan arvon ennustajat
●  Suhtaudu kaikkiin sovelluksiin, jotka väittävät tekevänsä sinulle rahaa nollaponnisteluilla, erittäin varovaisesti, aivan kuten tekisit mihin tahansa ihmiseen, joka esittää saman väitteen. Silti tekoäly, joka seuraa valuuttojen suhteellisia vahvuuksia matkustajan eduksi, on hyödyllinen ja suhteellisen vaaraton työkalu, kunhan se ei pyydä luottokorttisi numeroa. Katso siis XE Currency ja muut. Nämä käyttävät koneoppimista seuratakseen valuuttakurssien vaihtelumalleja paljon taitavammin kuin sinä tai minä koskaan pystyisimme, etenkin jos matkustat tutun punnan, dollarin ja euron alueen ulkopuolella.

Lentoaseman lounge-löydöt
●  Miksi istua meluisalla ja kuumalla lentokentällä Wotsit-murujen peittämällä ränsistyneellä penkillä, kun voit liukua VIP-loungeen ja nostaa jalat ylös ilmastoidussa ylellisyydessä ilmaisen kahvin nauttimisen lomassa? Jos LoungeBuddya on uskominen, se kertoo sinulle, millä lentoasemilla on tällaisia loungeja, jotka ovat käytettävissä ilmaiseksi tai edullisesti, mistä suurin osa yleisöstä ei muuten ole tietoinen. Usko meitä, tämä saattaa vaikuttaa koko lentoreittisi suunnitteluun. Olemme kokeneet aikanamme liian monta tuntia "yleisessä väestössä" liian monissa lähtöauloissa, jotta tämä ei tuntuisi erittäin houkuttelevalta vaihtoehdolta vaihtoehto.

Pakkausavustajat
●  PackMaten kaltaiset pakkaussovellukset vievät ainakin osan matkalaukun pakkaamisen vaivasta suosittelemalla, mitä tarvitset (ja mitä et varmasti tarvitse) tietyllä matkalla. Oletko lähdössä patikoimaan Patagoniaan? Ota mukaan aurinkovoidetta, älä korkokenkiä. Matkustatko viininmaistelutilaisuuteen Toulouseen? Ota mukaan parasetamolia, älä vaivaudu pakkaamaan Lambrini-pulloa. Nämä sovellukset kertovat myös hyödyllisiä paikallistietoja, kuten mukavuudet ja tapahtumat ja tarvikkeet, joita tarvitset, jotta voit nauttia niistä eniten, säähän ja lämpötilaan liittyvät tarvikkeet, jotka sinun on otettava mukaan, ja jopa pienet ärsytykset, kuten hyttysenpistojen todennäköisyys (pakkaa mukaan ylimääräistä hyönteissumutetta).

Navigointi
●  Käytät luultavasti navigaattoria säännöllisesti, jos oletat tietysti, että menet koskaan minnekään uuteen paikkaan, mutta tiesitkö, että sovellukset, kuten Immersive View, Waze ja Google Maps, käyttävät tekoälyä liikennemallien seuraamiseen ja matka-aikaennusteiden mukauttamiseen sen mukaisesti? Jos tämä on mielestäsi hyödyllinen ominaisuus, kun olet päivittäin matkalla toimistoon, kuvittele, miten kätevää se on, jos ajat, kävelet tai käytät julkisia liikennevälineitä vieraassa maassa, varsinkin jos et puhu kieltä, paikalliset eivät puhu sinun kieltäsi ja olet tutkimassa syrjäistä aluetta.

Hanki kehotus

Tekoäly on vain niin hyödyllinen kuin sille antamamme kehotukset. Seuraavassa on muutamia vinkkejä siitä, miten ne saadaan oikein

Wm itä tekoälytyökalun pitää tehdä työnsä? Tietoa. Loppujen lopuksi generatiivinen tekoäly ottaa vastaan pyynnön, etsii saatavilla olevasta datasta sopivia vastauksia ja palauttaa tulokset. Mitä enemmän tietoa annat sille, sitä paremmin se pystyy palvelemaan tarpeitasi - ja päinvastoin: jos annat sille vain yleisiä tai epävarmoja tietoja, tulokset ovat huonompia.
Tämä tarkoittaa yleensä sitä, että sinun on mietittävä tarkkaan, mitä kehotuksia syötät tekoälytyökaluun. Käytä erityisiä, tavoitteisiisi räätälöityjä sanamuotoja ja mieti hetki oikeaa sanastoa. Tämä ei tarkoita, että tekoälyn käytön on oltava aikaa vievää tai työlästä: se on olemassa, jotta säästät aikaa ja energiaa, muista se. Voit jopa käyttää tekoälyä, ironista kyllä, oikeiden tekoälykehotteiden tuottamiseen: PromptableAI ja Prompt Generator ovat kaksi hyödyllistä esimerkkiä.
Tärkeintä on olla tarkka. Jos kehotat chatbotia sanoilla "Ehdota reseptiä", sillä ei ole muuta vaihtoehtoa kuin tarjota sinulle laaja valikoima yleisiä ruokia, jotka eivät välttämättä sovi tarkoituksiisi. Jos sen sijaan pyydät sitä antamaan asiayhteyteen liittyvää tietoa, kuten "Ehdota reseptiä, joka perustuu vihreään pestoon ja vapaan kasvatuksen kanaan ilta-ateriaa varten, johon mahtuu kuusi aikuista", onnistut ilmeisistä syistä paljon paremmin. Vielä parempi, jos lisäät vielä "Haluan reseptin, joka muistuttaa Gordon Ramsayn kuuluisaa pesto al pollo -reseptiä, joka on nähty hiljattain televisiossa", niin pääset vielä lähemmäs haluamaasi tulosta.
Älä kuitenkaan pyydä liian pitkää kappaletta, sillä muuten vaarana on, että et keskity. Vältä teknistä jargonia, ellei se ole välttämätöntä tehtävässäsi. Kysy tarvittaessa toistuvia kysymyksiä - ja ennen kuin huomaatkaan, saat haluamasi tuloksen. Seuraavista esimerkeistä näet, miten se tehdään oikein... ja mitä kannattaa välttää!

ChatGPT

Tämä kehotus on aivan liian yleinen
Tässä käyttäjä on pyytänyt ChatGPT:ltä suositusta museosta määrittelemättä, minkä tyyppistä museota hän etsii, sijaintia, vierailuajankohtaa tai ylipäätään mitään hyödyllistä tietoa.

Seuranta ja paras arvaus
Näin epämääräisen ja avoimen kyselyn perusteella tekoälyllä ei ole muuta vaihtoehtoa kuin palata useilla kysymyksillä vastausten tarkentamiseksi, vaikka se sisältääkin yhden yleisen ehdotuksen tunnetusti suositusta museosta.

Hyvä kehotus

Huono kehotus

Tarkempi kehotus tuottaa hyviä tuloksia
Huomaa, että käyttäjä on laajentanut alkuperäisen kehotuksen yksityiskohtia huomattavasti. Nyt hän on lisännyt tarkan sijainnin, ajankohdan ja sen luonteen, mitä hän haluaa nähdä museossa, jolloin ChatGPT:n on paljon helpompi löytää räätälöity vastaus, joka vastaa käyttäjän tarpeita.

Kaikki on kiinni yksityiskohdista
Koska käyttäjä ilmoitti hetken aikaa, että hän on kiinnostunut näkemään teollisen vallankumouksen aikaisia esineitä, ChatGPT pystyy rajaamaan kohteensa ja tekemään ehdotuksen, joka vastaa täydellisesti käyttäjän vaatimuksia. Jos tätä erityistä kiinnostusta ei olisi mainittu, tekoälyn ehdotukset olisivat voineet olla vähemmän toivottavia.

Kuvia: Getty, ChatGPT

Gemini

Lisää lisätietoja
Tässä Gemini vastaa käyttäjän yleiseen kehotukseen pyytämällä lisätietoja. Tekoäly pystyy antamaan monia yksityiskohtaisia ja hyödyllisiä vastauksia, kun sille annetaan oikeat tiedot, mutta ei, jos käyttäjä ei käytä aikaa alustavien ohjeiden antamiseen.

Käytä oikeita adjektiiveja
Gemini huomauttaa aivan oikein, että sana "hyvä" on subjektiivinen, kun on kyse autoista. Tarkoittaako käyttäjä luotettavaa, sopivaa, suurta, polttoainetaloudellista vai jotain muuta? Tekoäly ei voi tietää, mitä haluat, ellet kerro tarpeitasi tarkasti.

Parhaat arvaukset
Rajallisesta kehotuksesta huolimatta Gemini toimii järkevästi tarjoamalla luettelon myydyimmistä autoista. Mutta vaikka malli on suosittu, se ei tarkoita, että se sopisi sinulle (tai budjettiisi!).

Käytä kohdennettua mutta ei liian pitkää kehotusta
Tässä kehotteessa käyttäjä on antanut Geminille riittävästi tietoa, jotta se voi tehdä hyödyllisen haun halutuilla kriteereillä. Missä tahansa ostoneuvonnassa budjetin ja muiden eritelmien yksityiskohdat todella auttavat chatbotia saamaan tarvitsemasi avun.

Vaihtoehdot ja yhteenvedot
Gemini-tutkimus antaa neljä käyttäjän kriteereihin sopivaa ehdotusta (täydellistä vastausta ei näytetä), ja kunkin valinnan perustelut viittaavat alkuperäiseen kehotukseen. Tutkimuksen lopussa on myös hyödyllisiä yleisiä neuvoja ja vinkkejä käytetyn auton ostamista varten.

Copilot

Lue rivien välistä
Kun Copilot antaa yleisen kehotuksen, se vastaa ystävällisesti pyytämällä lisätietoja. Tekoäly on ohjelmoitu mukautuvaksi, ja se vastaa kevytmielisesti, mikä tarkoittaa lähinnä: "Kehotuksesi on riittämätön - tee jotain parempaa."

Ole rehellinen (mutta varovainen)
Tekoäly ei tuomitse sinua; jos etsit jotain halpaa ja iloista, sano se. Tekoäly voi olla hyödyksi vain, jos olet rehellinen tarpeistasi. Älä kuitenkaan paljasta taloudellisia yksityiskohtia, sillä mikään tekoäly ei voi taata täydellistä yksityisyyttäsi.

Tekoälyn todellinen arvo
Veikkaanpa, että odotit Copilotin suosittelevan Espanjaa tai Ranskaa, vai mitä? Niin mekin odotimme - mutta ei, näiden sovellusten arvo paljastuu täysin tässä tuloksessa, joka on suositus suhteellisen tuntemattomasta lomakohteesta, joka kuulostaa suoraan sanottuna aika mahtavalta. Nähdään rannalla!

Vastaustyyppi
Tässä käytettiin Copilotin "Nopea vastaus"-vaihtoehtoa, mutta yksityiskohtaisempiin kyselyihin voit käyttää "Ajattele syvällisemmin"-asetusta saadaksesi pidemmän ja syvällisemmän vastauksen.

Kuvia: Getty, Gemini, Copilot

AI-työkalut aloittelijoille

Tunnet jo tekniikan - mutta mistä on paras aloittaa? Älä etsi kauempaa..

Google Alphabet
●  Olisi laiminlyönti, jos emme antaisi Googlelle omaa merkintää tässä yhteydessä, yksinkertaisesti siksi, että sen tekoälyyn perustuvia ja muita työkaluja käytetään niin laajalti maailmanlaajuisesti: yli 90 prosenttia kaikista hakukyselyistä käsitellään Googlessa, ja yli kaksi kolmasosaa kaikista internetin käyttäjistä käyttää sen Chrome-selainta. Yhtiöllä ja sen tuotteilla on toki arvostelijoitaan, mutta se ei tarkoita, että meidän pitäisi jättää huomiotta sen tekoäly-chatbot Gemini, Google AI Studio - joka kattaa Google Translaten ja Notebook LM:n kaltaiset työkalut - tai sen Grow With Google -kurssit, joiden kaikkien ympärillä on yhteisöfoorumit, jotka ovat täynnä ihmisiä, jotka auttavat sinua osoittamaan, missä kohdin Google tekee tekoälyä oikein... ja väärin.

Kuten..

- Gemini (chatbot)

- Notebook LM (tutkimusväline)

- Google Lens (kuva-analyysi)

Keskustelevat chatbotit
●  Vaikka ChatGPT on johtava chatbot - ja se voi olla erittäin hyödyllinen kysymyksiin vastaamisessa, käsitteiden selittämisessä ja niin edelleen - pidä silmällä sen monia yhtä hyödyllisiä kilpailijoita, kuten edellä mainittu Gemini. Nämä sovellukset ovat tyypillisesti ilmaisia, joskin monissa tapauksissa päivittäinen kehotuskiintiö on asetettu, ja kehittyneempien mallien käyttö edellyttää usein tilausta. Ole kuitenkin varovainen. Kuten jo tiedämme, chatbotit ovat alttiita antamaan epätarkkoja tietoja, ne eivät takaa tietojesi turvallisuutta, ja niin ystävällisiltä kuin ne saattavatkin vaikuttaa, ne eivät ole ystäviäsi: ne ovat tekoälyjä, jotka on suunniteltu näyttämään tutuilta.

- ChatGPT

- Claude

- Kopilotti

Luo kuvataidetta
●  Haluatko kokeilla tekoälytaidetta? Aloittelijoiden työkaluihin kuuluvat edellä mainittu ChatGPT sekä Adobe Firefly, Midjourney, Perchance, Gencraft, Pixlr, Canva ja Google Art, jotka voivat herättää tekstikehotukset henkiin muutamassa sekunnissa. Kokemuksemme mukaan suurin haaste on luoda taidetta, joka ei näytä tekoälyn tekemältä, kuten niin moni netissä nähty asia varmasti onkin. Tarkista myös yksityiskohdat: monet tekoälyn luomat kuvat näyttävät kaukaa katsottuna hyviltä, mutta jos katsot tarkemmin, saatat löytää paljastavia virheitä, kuten ylimääräisiä tai väärin sijoitettuja raajoja (kuten kuvassa olevassa esimerkissä) - yleinen ongelma nykyisissä malleissa. Kuten aina tekoälyä tuottavan tekoälyn kohdalla, tärkeintä on olla hyvin tarkka siitä, mitä haluat, käyttää visuaalisia efektejä säästeliäästi ja välttää tekoälykuviin valitettavasti viittaava "tekoälylätäkkö", joka on epäystävällinen mutta osuva nimitys monille tekoälykuville.

- Adobe Firefly

- Canva

Kirjoitusavustajat
●  Kielioppiavustajat, plagiaatintarkistajat ja yleiset kirjoitusavustajat, kuten Quillbot, voivat osoittautua hyödyllisiksi, jos tarvitset apua työsi oikolukemisessa, jos haluat muuttaa sähköpostin sävyä ammattimaisemmaksi tai ystävällisemmäksi tai jos yksinkertaisesti tarvitset apua ideoiden laatimisessa. Katso myös samankaltainen Aria, joka on Opera-selaimen osana saatavilla oleva tekstin tiivistämissovellus, sekä muut sovellukset, kuten Rytr, Wordtune, Sudowrite ja Grammarly. Joitakin periaatteita, jotka kannattaa pitää mielessä: Oppilaitokset ja kustantamot vastustavat tai jopa kieltävät tekoälyn tuottaman tekstin käytön (monet tekevät tarkistuksia tällaisten rikkomusten havaitsemiseksi), ja mikä tärkeintä, tekoäly ei ole (vielä) yhtä tiukkaa, eleganttia, monipuolista, merkittävää tai "inhimillistä" kuin ihmisten tuottama teksti.

- Quillbot

- Aria

Firefly-kehotus: "Kanjoni Amerikan villissä lännessä, auringonlaskun aikaan. Sisällytä kaksi cowboyta ratsastamassa hevosilla laakson halki."

- Matkan puolivälissä

- Grammarly

Videoiden tekijät ja leikkaajat
●  Videoeditointi on itse asiassa helpompaa kuin luuletkaan; todellinen haaste on tarinan jäsentämisen luova elementti. Sovellukset, kuten Adobe Express, Runway, Filmora, OpusClip, edellä mainittu Canva ja monet muut, auttavat sinua kuitenkin paitsi kehysten yhteen pulttaamisessa, jotkut niistä myös luovat videon tekstikehotuksistasi. Tulosten tarkkuus ja luova arvo vaihtelevat luonnollisesti, joten kokeile muutamaa eri työkalua, ennen kuin sitoudut johonkin tiettyyn työkaluun elokuvallisen suurteoksesi tekemiseen. Saatat joutua perehtymään elokuvakielioppiin ennen kuin aloitat (valmis elokuva on tarina, kohtaus on kappale, otos on sana ja stillkuvio on kirjain).

- Adobe Express

Musiikki
● Tunnetko itsesi musikaaliseksi tänään? Suuntaa Sunoon ja Udioon, jotka ovat sovelluksia, joiden avulla saat musiikilliset sävellyksesi ruudulle yksinkertaisen kehotuksen perusteella. Säädä erilaisia tekijöitä, kuten tunnelmaa ja tempoa, ja paina "Create": musiikkikappale ilmestyy maagisesti, vaikka sen laatu on täysin subjektiivinen. Varoitus: Varsinaiset muusikot eivät ehkä suhtaudu myönteisesti siihen, että tällainen luovuutta syrjäyttävä sovellus ottaa heidän työnsä haltuunsa, ja myös itse musiikki voi osoittautua hieman epämiellyttäväksi. Kirjoitimme molempiin "Kirjoita hyvin nopeaa death metalia, jossa on ksylofonimelodia cis-melodialla", ja naapurit valittavat yhä.

- Suno

- Filmora

- Udio

- Kiitotie

- Riffusion

Kuvia: Getty, Adobe ai

Esitykset
● Esitykset - jokaisen opiskelijan tai toimistovirkailijan elämän kirous. Silti Prezin, Beautiful.ai:n ja Gamma-ohjelman kaltaiset sovellukset auttavat sinua siinä, missä perinteinen työpöytäohjelma ei pysty. Sen sijaan, että raahaat tekstilaatikoita ympäriinsä, murehdit oikeinkirjoitusvirheitä, etsit sopivia kuvia, saat graafit näyttämään ammattimaisilta ja kaikkea muuta hölynpölyä, jota olemme kaikki tehneet iltayhdeltätoista kokousta edeltävänä iltana, tekoäly vastaa pyyntöihisi ("liitä tähän kuva hymyilevästä myyntiedustajasta") ja säästää sinulta paljon vaivaa. Kunpa se vain nousisi markkinointiosaston eteen ja todella pitäisi myös esityksen. Nämä sovellukset ovat yleensä maksullisia, koska ne on suunnattu yrityksille, mutta jotkut tarjoavat ilmaisia kokeiluversioita, jos haluat vain tehdä satunnaisia diaesityksiä.

- Prezi

- Beautiful.ai

- Gamma

SuperFile.ai
SuperFile
● Yksi hallintatehtävä, jossa tekoäly voi todella auttaa, on tiedostojen hallinta. Oletko koskaan yrittänyt muokata PDF-tiedostoa? Liittää suurta tiedostoa sähköpostiin? Muunna mp3-tiedosto wav-muotoon? Käsitellä eräkäsittelyssä joukon jpeg-kuvia? Muotoilla Macin Pages-dokumentti uudelleen PC:lle? Todennäköisesti olet, jos sinulla on jonkinlainen tietokonepohjainen hallintotyö, ja nämä työt ovat todella hankalia. Niihin kaikkiin on olemassa toimivia ratkaisuja, joihin yleensä liittyy verkkosivuston hankkiminen avuksesi ja toivominen, etteivät he peri siitä maksua, mutta yksi ainoa tekoälytyökalu, kuten SuperFile, voi auttaa sinua erilaisissa tehtävissä ja säästää paljon vaivaa.

Puhuja 1

Puhuja 2

Kokousyhteenveto

Kirjoitusvälineet ja muistiinpanovälineet
● Olemme tarkastelleet ääni-teksti-sovelluksia toisaalla, mutta palataanpa Otteriin, Supernormaliin ja Any2textiin, jotta muistutetaan nopeasti, miten hyödyllisiä ne voivat olla. Aika, jonka säästät, kun sinun ei tarvitse kirjoittaa mitään äänitettä ylös, on merkittävää, olipa kyse sitten kokousyhteenvedoista, haastattelutallenteista tai sanelluista muistiinpanoista. Olet ehkä myös huomannut, että Microsoft, Google ja Zoom ovat integroineet tekoälyominaisuuksia videoneuvottelusovelluksiinsa samanlaisten tehtävien suorittamiseksi. Kannattaa kuitenkin muistaa, että jotkin niistä ovat kalliita, jos ostat koko työkalupaketin, ja joissakin tapauksissa ei ole takeita siitä, että tietosi pysyvät yksityisinä. Kysy koulusi/yliopistosi/yrityksesi tieto- ja/tai tietotekniikkapäälliköltä, jos olet epävarma, sillä ala on uusi, kehittyvä ja suurelta osin sääntelemätön.

- Saukko

- Supernormaali

- Any2text

Python
Python Software Foundation
● Näkökulmasta riippuen koodaus on joko kiinnostavin toiminta-alue vuosikymmeniin tai tylsempi kuin maalin katselu märkänä. Jos kuulut edelliseen leiriin ja haluat kokeilla koodausta, voit tehdä pahempaa kuin opiskella Pythonia, joka on ohjelmointikieli Googlen, Wikipedian ja monien nykyaikaisten alustojen taustalla. Kieli on palkittu helppokäyttöisyydestään ja monipuolisuudestaan, ja sen käyttäjämäärät ovat kasvaneet viime vuosina, joten et ole yksin. Tämä ei tietenkään ole tekoälysovellus sinänsä: se on tapa luoda tekoälysovelluksia. Ehkä sinusta tulee huippuluokan tekoälyohjelmoija 2030-luvulla - kuka tietää?

Sovellukset

Seuraavat vaiheet

Hallitset joitakin tekoälyn perussovelluksia. Nostetaan vaikeustasoa ja katsotaan, mitä muuta on tarjolla!

Naikka olet perehtynyt generatiivisen tekoälyn periaatteisiin ja tiedät, miten se toimii ja mitä se tekee, olet valmis kokeilemaan kehittyneempiä työkaluja. Mikään niistä ei vaadi tietotekniikan tutkintoa, mutta kaikki tarvitsevat hieman kokemusta käyttäjältä, jotta ne toimisivat parhaalla mahdollisella tavalla.
Chatbotit ovat edelleen useimpien ihmisten pääsy tekoälyn pariin, ja tästä syystä - sekä niiden yleensä selkeän käyttöliittymän vuoksi - niiden oletetaan usein olevan suhteellisen yksinkertaisia työkaluja. Tämä ei suinkaan pidä paikkaansa, varsinkin kun kyseessä on ns ChatGPTmyöhemmät versiot, jotka reagoivat tiheään käyttöön muistamalla aiemmat vuorovaikutustilanteet ja käyttäjän mieltymykset. Työkalu käyttäytyy jossain määrin itsenäisesti (tästä adjektiivi "agenttinen") ja päättää, käyttääkö se tiettyjä työkaluja, kuten verkkohakua ja kuvien luomista, ilman käyttäjän kehotuksia.
Toinen hyvin arvioitu chatbot on Grok AI, jonka sanotaan olevan erinomainen monimutkaisissa tehtävissä, joihin liittyy logiikkaa ja matematiikkaa. Tehokäyttäjät pitävät Grokista sen "älykkyyden" ja sellaisten ominaisuuksien vuoksi kuin DeeperSearch, joka on nimensä mukaisesti tarkempia toimintoja sisältävä hakukone. Huomaa, että Elon Muskin omistama sovellus vaatii X (entinen Twitter) -tilin, mikä voi olla esteenä. Lisätoiminnot ja -nopeus näissä chatbot-sovelluksissa ovat lisämaksullisia - yllätys yllätys - joten varaudu hankkimaan jonkinlainen sopimus, jos tarvitset lisähärpäkkeitä.
Jos olet valokuvaaja tai graafinen suunnittelija, saatat jo tuntea Adobe Photoshopin, joka on ollut kuvankäsittelyn standardi 1990-luvulta lähtien. Koko paketti on edelleen alan kultainen standardi, mutta sen opettelu on monimutkaista, ja siksi on tervetullut kevyempi kuvageneraattori nimeltä Adobe Firefly ja tekoälyä hyödyntävä ominaisuus Photoshopin pääympäristössä nimeltä Generative Fill. Edellinen on hieno tapa luoda oikeuksista vapaita kuvia, jotka voidaan liittää suoraan Photoshopiin, kun taas jälkimmäisen väitetään luovan saumatonta sisältöä kuvan sisälle, mikä vie aikaa (ja toisaalta osan luovuudesta) tilan täyttämisestä tarkoilla väreillä ja tekstuureilla. Tarvitset vain kehotuksen "Lisää violetti timanttikuvioinen tausta tähän", ja homma on valmis.

"Useimmat ihmiset tutustuvat tekoälyyn chatbottien avulla, ja niiden oletetaan usein olevan suhteellisen yksinkertaisia työkaluja. Tämä ei suinkaan pidä paikkaansa"

Sisällön luomisesta puheen ollen, harkitse seuraavien asioiden tutkimista Hostinger jos haluat luoda verkkosivuston tekoälyn avulla, mikä on kirjaimellisesti vastakohta vanhoille Frontpage-työkaluille, joiden kanssa olimme tekemisissä nollakymmenluvulla (kysy isältäsi). Kun olet siellä, lisää äänisisältöä osoitteesta Murf AI, joka luo realistisesti "inhimillisiä" lukutapoja tekstinsyötteistäsi eri kielillä ja tunnetiloissa: se tarjoaa jopa aksentteja tietyn kielen sisällä. Melko monimutkainen ElevenLabs ja PlayHT ovat vaihtoehtoja, jotka tarjoavat lisäominaisuuksia, kuten mukautettavat soittonopeudet ja äänenkorkeudet. Molemmissa tapauksissa saat ilmaisen, 5 000 merkin kokeilujakson, ennen kuin työkalut alkavat pyytää sinulta rahaa.
Haluatko äänisisältöä, joka kuulostaa oikealta, oikealta julkkikselta? Totta kai haluamme, joten tutustu HitPaw Voice Changeräänimallikirjastoon, jonka avulla tekstisi voi kuulostaa uskomattomasti lempielokuvatähdeltäsi, poliitikkoltasi, laulajaltasi tai jopa sarjakuvaeläimeltäsi. Tehosteet voidaan lisätä reaaliajassa, mikä on kätevää Twitchissä, Discordissa tai muilla alustoilla striimattavaa mediaa varten, ja se herättää epäilemättä kiivasta keskustelua tulevien skenaarioiden eettisyydestä, kuten siitä, että Elvis Presley duetoi Freddie Mercuryn kanssa hammastahnamainoksessa muutaman vuoden kuluttua.
Reaaliaikaisista sovelluksista puheen ollen, katso esimerkiksi Microsoft Translator, joka väittää kattavansa vähintään 100 kieltä ja purkavansa ne puolestasi, kun kohtaat niitä. Se on monimutkainen sovellus ja pystyy integroitumaan liiketoiminnan vaatimuksiin, joten se on monimutkaisempi peto kuin muut kääntäjät.
Arc Browser, tekoälyllä toimiva ohjelma, tekee tavanomaisia internet-juttuja, kuten avaa verkkosivuja, mutta se integroi käyttöliittymäänsä verkkoselaimen, joka avautuu pystysuoraan sivupalkkina. Tämä välilehtien poistaminen on vain yksi sen ominaisuuksista, joista yksi on asiakirjojen keskuskirjasto ja toinen oletettu kyky havaita puolueellisuus uutisraporteissa.
Pianonsoitonopettajasi ei pidä tästä, mutta MuseNet on OpenAI-tuote, joka luo musiikkia tekstikehotteiden perusteella monissa tyyleissä klassisesta chiptuneen ja paljon muuhun. Jälleen kerran se voi tehdä tämän reaaliajassa, sillä se lukee kehotuksiasi ja säveltää musiikin uudelleen etukäteen sitä soittaessaan.
Etkö keksi, mitä kirjoittaa sosiaaliseen mediaan? Tämä saattaa tuntua epätodennäköiseltä, jos vain postaat huvittavan kuvan budgiesta tai jotain muuta, mutta jos käytät sosiaalisia verkostoja mainostaaksesi työtäsi tai yritystäsi kahdeksan kertaa päivässä, inspiraatio voi joskus jäädä vähiin. Tässä tilanteessa työkalu, kuten Lately joka luo postauksia, luo niihin liittyviä kuvia ja aikatauluttaa postaukset eri alustoille sekä hallinnoi tykkäyksiä ja kommentteja.
Työnnetään harmaita aivosolujamme vielä pidemmälle seuraavalla tavalla TensorFlow, joka on avoimen lähdekoodin tekoälyn koneoppimisalusta, jonka avulla voit suunnitella ja rakentaa omia tekoälytyökaluja. Jos olet matematiikan ja/tai koodauksen neropatti, olet täällä kuin kotonasi, sillä sovelluksen aivot käsittelevät laskutoimituksia luodakseen neuroverkkoja ja muita symbolirikkaita grafiikoita. Sovellus on saatavana "Hub"- ja "Lite"-versioina, riippuen vaatimuksistasi ja budjetistasi. Jos se ei ole tarpeeksi kehittynyt sinulle, tutustu seuraaviin sovelluksiin OpenAI Playground, ympäristö, joka käyttää ChatGPT-3:a ja -4:ää ja jossa voit tehdä melkein mitä tahansa: luoda sisältöä, tehdä tutkimusta, kirjoittaa akateemisia artikkeleita, debugata koodia useilla kielillä, hiekkalaatikkopelien suunnittelua ja näköjään paljon muuta.
Muistetaan myös, että monet näistä työkaluista integroituvat helposti toisiinsa ja auttavat sinua tehtävän suorittamisessa. Miksi käyttäisit yhtä tekoälysovellusta, kun voit käyttää kokonaista joukkoa täydellisessä synkronoinnissa?

"Avoimen lähdekoodin tekoälykoneoppimisalustat mahdollistavat omien tekoälytyökalujen suunnittelun ja rakentamisen"

Kuvia: Getty, shutterstock

Miten tekoäly voi auttaa ihmiskuntaa

Oikein käytettynä ja oikeilla tavoitteilla tekoälyllä on ehdottomasti potentiaalia parantaa elämäämme. Katsotaanpa miten..

Terveydenhuolto ja lääketiede
●  Tekoäly ei ole kaukana tavanomaisesta tieteiskirjallisuuden visiosta, jonka mukaan tekoäly korvaa meidät, vaan teknologia voi auttaa meitä elämään pidempään ja terveellisemmin, jos tarpeeksi moni meistä luottaa siihen riittävästi. Tekoälyn ilmeinen rooli tällä alalla on päällekkäinen kaikkien muiden alojen kanssa, joilla tekoäly on huippuluokkaa: se voi louhia laajoja tietokokonaisuuksia (tässä tapauksessa sairauskertomuksia, tutkimustuloksia, lääketieteellisiä skannauksia ja niin edelleen) selvittääkseen skenaarioita parhaista käytännöistä sairauksien ennaltaehkäisyssä, diagnosoinnissa, hoidossa ja lääkityksessä.
Kuten kuka tahansa lääketieteen ammattilainen voi kertoa, suuri osa heidän ajastaan kuluu kirjaamiseen ja muuhun tärkeään mutta aikaa vievään paperityöhön: Tekoäly voi hoitaa ainakin osan näistä tehtävistä. Tekoäly voi myös auttaa lääketieteellisessä tutkimuksessa suorittamalla työläitä tehtäviä, joihin tutkijoilla menisi yleensä kuukausia tai jopa vuosia; esimerkiksi DeepMindin AlphaFold- tekoäly ennustaa proteiinien rakenteita, mikä toivottavasti nopeuttaa lääkkeiden löytämistä. Sairauksien diagnosoinnissa on tutkimuksessa havaittu, että skannausdatan perusteella koulutettu tekoäly on röntgensäteiden analysoinnissa yhtä hyvä - ja joissakin tapauksissa parempi kuin ihmislääkärit.
Käyttäjäpäässä chatbotit voivat kommunikoida potilaiden ja muiden sidosryhmien kanssa ja hoitaa joitakin terveydenhuollossa tarvittavia rutiinikeskusteluja, vaikka useimmat meistä ovatkin samaa mieltä siitä, että ihmislääkäri, jolla on aitoa tapaa toimia vuodeosastolla, olisi parempi.

Ilmasto ja ympäristö

●  Ilmastomallien seuranta ja ennustaminen oli ennen työtä, jota tekivät sadetakkiset ihmiset kaukaisilla sääasemilla - mutta ei enää. Tekoäly voi seurata säätä ja lämpötiloja paikallisesti tai maailmanlaajuisesti ja käyttää näitä tietoja kertoakseen, mihin ilmasto on menossa ja mitä strategioita sen seurauksena on otettava käyttöön: tämä on nykyään tärkeää työtä ilmeisistä syistä. Tekoäly voi myös käyttää hahmontunnistusta varoittaakseen meitä tulevista äärimmäisistä sää- tai seismologisista tapahtumista ja auttaakseen meitä näin varautumaan. Tätä voidaan puolestaan soveltaa maatalouden ja sen liitännäistoimintojen jokapäiväiseen hallintaan, elintarviketurvaan ja elintärkeiden toimitusketjujen suojeluun.
Sään lisäksi myös muita ympäristöhaasteita, kuten saastumistasoja, sulavia jäävuoria ja metsäkatoa, voidaan seurata helpommin tekoälyn avulla. Esimerkiksi The Ocean Cleanup -järjestö käyttää tekoälyä luomaan yksityiskohtaisia karttoja syrjäisten merialueiden muovisaasteista, jotka järjestö voi sitten kohdentaa poistettavaksi. Tällaiset analyysit vievät tutkijoilta paljon aikaa, joten tekoälyllä voidaan toivottavasti vapauttaa aikaa, jotta voimme keskittyä kehittämään parempia ratkaisuja näihin ongelmiin.

Koulutus
●  Näitä sanoja kirjoittaessamme Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus keskustelee siitä, antaisiko se opettajille mahdollisuuden käyttää tekoälyä oppilaiden töiden arvosteluun, kirjeiden kirjoittamiseen vanhemmille ja muihin rutiinitehtäviin ajan säästämiseksi, mikä on ilmeinen vaihtoehto, kun otetaan huomioon, että monet opettajat ovat uupuneita, heillä ei ole aikaa ja heistä on pulaa. Kokonaiskuva, josta ei ole vielä keskusteltu perusteellisesti, on se, että tekoälyä voidaan tietenkin oikein käytettynä käyttää kokonaisten opetussuunnitelmien ja yksittäisten oppituntien suunnitteluun ja toteuttamiseen kirjallisessa tai suullisessa muodossa, jotka voidaan yksilöllistää kunkin oppilaan oppimistyylin ja -tahdin mukaan.
Tekoälyn tarjoama opetus on todennäköisesti halvempaa ja helpommin siirrettävissä kuin alkuperäinen inhimillinen versio, mikä mahdollistaa paremmat koulutusmahdollisuudet aloilla Yhdistyneessä kuningaskunnassa ja maailmanlaajuisesti, joilla sitä tarvitaan eniten. Kaikissa vaiheissa tarvitaan tietysti inhimillistä johtamista, jotta voidaan varmistaa, että tavoitteet saavutetaan ja oikeita prosesseja noudatetaan: emme ehdota sokeasti, että tekoälyn pitäisi yksinkertaisesti korvata opetusalan ammattilaiset.

Kaupunkimaisema

●  On luultavasti sata vuotta liian myöhäistä korjata täysin Lontoon, Shanghain, Mexico Cityn ja muiden maailman suurkaupunkien kaltaisten kaoottisten metropolien kaaos, mutta tekoäly voi varmasti auttaa melko paljon liikennevirtojen optimoinnissa, työmatkalaisten uudelleenohjauksessa, saastumisen vähentämisessä ja niin edelleen. Kun kyseisiin kaupunkeihin suunnitellaan lisälähiöitä tai kokonaan uusia kaupunkeja muualle, tekoälyllä toimivat sovellukset ovat kuitenkin välttämättömiä, sillä ne voivat louhia tietoa liikennemalleista, matka-ajoista, toimitusketjuista, saasteiden vähentämisestä ja niin edelleen. Nämä tiedot ovat entistäkin hyödyllisempiä, kun itseohjautuvat autot yleistyvät teillä, jolloin ne pystyvät navigoimaan turvallisesti vilkkailla kaduilla ja valitsemaan parhaat reitit reaaliaikaisten tietojen perusteella.
Kyse ei ole niinkään siitä, että tekoäly soveltuisi erityisen hyvin kaupunkisuunnitteluun, vaan pikemminkin siitä, että kaupungit tuottavat valtavasti tietoa, jota voidaan analysoida ja hyödyntää. Tekoäly voi parantaa nykyisiä käytäntöjä ja auttaa tehostamaan toimintaa, kun se pystyy analysoimaan tätä tietoa. Kuten aina, sitä olisi käytettävä yhdessä ihmisten johtamisen kanssa: kyse on kuitenkin elintiloistamme.

Valmistautuminen katastrofeihin
●  Luonnonkatastrofeja, kuten maanjäristyksiä, tsunameja, tulivuorenpurkauksia tai muita katastrofeja, kuten nälänhätää tai pandemioita, ei voi estää, mutta niihin voi varmasti varautua. Tekoäly voi simuloida ja simuloi erilaisia katastrofeja ja niihin tarvittavia reaktioita, mikä antaa meille ainakin jonkinasteisen valmiuden, kun (ei jos) nämä traagiset tapahtumat tapahtuvat. Teknologia voi tunnistaa, missä ja milloin ihmiset ovat alttiimpia katastrofille, ja ilmoittaa ajoissa, milloin evakuointi on tarpeen, ja minimoida ihmishenkien ja omaisuuden menetykset.
Myös resurssien jakaminen ja optimointi voi tapahtua, mikä tarkoittaa, että katastrofin uhrien tarvitsemat tarvikkeet voidaan suunnitella. Onneksi satelliiteista saatuja säätietoja ja seismologisten työkalujen raportteja on kertynyt vuosikymmeniä, mikä antaa tekoälytyökaluille valtavia tietokokonaisuuksia, joiden pohjalta työskennellä. Teknologia voi siis pelastaa ihmishenkiä, joten jos sitä hallitaan viisaasti, olemme kaikki turvallisempia ja paremmin valmistautuneita tuleviin vaikeisiin aikoihin.

Verkkoturvallisuus

●  Ion ehkä ironista, että tekoälyyn, johon olisi suhtauduttava varovaisesti, kun on kyse tietosuojasta, voi olla valtava apu myös kyberturvallisuuden alalla. Automaattinen petosten havaitseminen, henkilöllisyyden todentaminen ja sähköisten jalanjälkien jäljittäminen ovat kaikki esimerkkejä siitä, miten tekoäly voi estää tai tunnistaa pahantekijöitä ja suojella meitä muita, koska se pystyy lukemaan, analysoimaan ja keräämään tietoja nopeammin ja tehokkaammin kuin ihmisläheiset kollegansa. Oletko koskaan joutunut luottokortin varastetuksi, ja onko joku satunnainen roisto käyttänyt sitä verkosta ostamiseen? Todennäköisesti tekoälyllä toimiva työkalu havaitsee tapahtuman, vertaa sitä muihin toimintoihin ja estää petoksen toteutumisen. Toivomme, että tämäntyyppisten rikosten määrä vähenee, kun tekoälystä tulee tehokkaampi ja kiinteämpi osa verkkotoimintaa, vaikka kyberrikollisten alamaailman oveluus näyttääkin tällä hetkellä vastaavan sitä askel askeleelta askel askeleelta. Hyvä, tekoäly!

Ristiriidat ja etiikka

Tekoälyyn liittyvistä kysymyksistä käydään kiivasta keskustelua. Mikä on totuus?

Tämä on yksinkertainen tosiasia: monet ihmiset pelkäävät tekoälyä. He ajattelevat, että se vahingoittaa ympäristöä, vie työpaikkamme, tunkeutuu yksityisyyttämme vastaan, varastaa henkistä omaisuuttamme ja ehkä jopa korvaa meidät, samalla kun teknologian omistavat yritykset laskevat rahojaan ja hyödyttömät poliitikkomme eivät tee asialle mitään. Käydäänpä läpi joitakin näistä merkittävimmistä huolenaiheista ja katsotaan, onko niissä mitään todellista perää..

Energiakriisi

●  Kun ajattelemme tietokoneen tai puhelimen käyttämiseen tarvittavaa energiaa, jos ajattelemme sitä koskaan, ajattelemme yleensä kotitalouksien virtalähdettä tai kannettavan tietokoneen ja puhelimen akkuja. Harvoin otamme huomioon, että internetin käyttö aiheuttaa energiakustannuksia muualla - mutta tietysti aiheuttaa. Pyydämme Googlea suorittamaan haun puolestasi, ja jossain päin maailmaa palvelin käsittelee käskyn ja kuluttaa samalla tietyn määrän sähköä. Jos kysyt kysymyksen ChatGPT:n kaltaiselta chatbotilta, kulutat sen parametreista riippuen kymmenen kertaa enemmän sähköä kuin Google-haku ja tuotat erään arvion mukaan 340 kertaa enemmän hiilidioksidipäästöjä.
Miksi näin? Koska ChatGPT:n käyttämä kehittynyt ohjelmisto vaatii toimiakseen yhtä kehittynyttä laitteistoa, ja tehokas laitteisto tuottaa lämpöä toimintansa sivutuotteena, mikä edellyttää ilmastointia tai muita jäähdytysmenetelmiä koneita ylläpitävissä konesaleissa - ja siksi energialasku on suuri.
Tämä ei ole mikään vitsi. Kansainvälinen energiajärjestö (IEA) ennusti hiljattain, että datakeskusten tarvitsema energiamäärä kasvaa noin 460 terawattitunnista vuodessa vuonna 2024 yli 1 300 TWh:iin vuodessa vuoteen 2035 mennessä. Vertailun vuoksi mainittakoon, että maailmassa käytetään noin 30 000 TWh vuodessa kaikkiin tarkoituksiin, ja Yhdistynyt kuningaskunta kuluttaa noin 1 prosentin tästä kokonaismäärästä.
Tämä on hälyttävää, kun otetaan huomioon, että meidän pitäisi tässä vaiheessa vähentää energiankäyttöämme, koska olemme vahingoittaneet ilmastoa viimeisten 200 vuoden aikana. Vaikka tekoälyn omistavat teknologiayritykset investoivat varmasti uusiutuviin energialähteisiin vastauksena tähän tilanteeseen, kysymys on siitä, pystytäänkö sähköä tuottamaan riittävästi - ja energia on tietysti tällä hetkellä poikkeuksellisen kallista Ukrainan ja Lähi-idän konfliktien vuoksi.
Tässä on vain kaksi vaihtoehtoa. Joko löydämme nopeasti puhtaan energiaratkaisun tai sähköverkot ylikuormittuvat ja datakeskukset joutuvat käyttökieltoone eivät pysty jatkamaan toimintaansa.
Pitäisikö meidän huolestua tästä? Kyllä, yhtä paljon kuin ilmastonmuutoksesta yleensä.

Tietojen vääristyminen ja ohjelmointivirheet
●  Tietyt tekoälyn virheet ovat nousseet otsikoihin viime vuosina niiden paljastamien vääristymien vuoksi. Vuonna 2016, tekoälyn kannalta kokonainen aikakausi sitten, Microsoftin Tay-keskustelurobotti julkaistiin Twitterissä, ja sen tavoitteena oli kehittyä vuorovaikutuksestaan tuolla pahamaineisen mielipidekeskeisellä alustalla. 16 tunnin kuluessa chatbot julkaisi yli 95 000 twiittiä, joista monet olivat rasistisia, naisvihamielisiä tai muuten epämiellyttäviä. "Olemme syvästi pahoillamme Tayn tahattomista loukkaavista ja loukkaavista twiiteistä, jotka eivät edusta sitä, keitä me olemme tai mitä me edustamme", Microsoft sanoi ja veti pistokkeen pois.
Vaikka kyseinen suusta suuhun -tilanne oli pikemminkin tiettyjen ilkeiden Twitterissä liikkuvien ihmisten kuin itse chatbotin vika, muut johtuvat tekoälyn ohjelmoijien tekemistä virheistä. Vuonna 2019, Scientific American raportoi, että eräs terveydenhuollon ennustustyökalu toimi valkoisten potilaiden hyväksi priorisoiden heitä lääketieteellistä apua tarvitsevien afroamerikkalaisten sijaan. Seuraavana vuonna toisen syväoppimisen mallin havaittiin diagnosoivan potilaille Covid-19-taudin pelkästään siksi, että he olivat sillä hetkellä makuulla, koska se oli oppinut yksinomaan vuodepotilaista koostuvasta datajoukosta.
Yhdysvaltain kansallisen standardointi- ja teknologiainstituutin (National Institute of Standards and Technology) raportissa tunnustettiin, että suuri osa tekoälyn ennakkoluuloista johtuu näkymättömistä inhimillisistä ja systeemisistä tai institutionaalisista ennakkoluuloista (eikä niinkään "näkyvistä" laskennallisista ennakkoluuloista - teknisistä ongelmista, jotka on helpompi tunnistaa ja korjata), ja käytettiin jäävuoren analogiaa kuvaamaan tätä.
Pitäisikö meidän olla tästä huolissamme? Huolestuminen ei auta, mutta meidän ei pitäisi antaa tekoälyn vastata ihmisten terveydestä, rahasta, ajasta tai muusta omaisuudesta ennen kuin nämä virheet on korjattu kokonaan.

Kuka vastaa tekoälystä?

●  Kun tekoäly menee pieleen, kuten aiemmissa esimerkeissä, asialle tehdään hyvin vähän. Yritykset esittävät ontuvia anteeksipyyntöjä, ja hallitukset vaivautuvat harvoin kommentoimaan asiaa. Näitä sanoja kirjoittaessamme tekoälymaisemassa vallitsee jonkinlainen villi länsi, jossa on loputtomasti avoimia kysymyksiä: kuka omistaa tekoälyteknologian, kuka sääntelee sen käyttöä ja kenen puoleen käännytään, kun asiat menevät pieleen? Viimeiseen kysymykseen ei ole vastausta missään, koska luovuit kaikista oikeuksistasi ja otit vastuun (tiedätkö edes mistä?) heti, kun käytit työkaluja.
Koska avoimuus on vähäistä ja luottamus teknologian takana oleviin suuriin nimiin - Zuckerbergiin, Bezosiin, Muskiin ja muihin - on lähes olematonta, yleisö on todella huolissaan siitä, että kukaan huipulla ei ymmärrä tekoälyä ja että kukaan ei oikeastaan ryhdy toimiin tämän tosiasian suhteen, saati sitten ota vastuuta siitä.
Pitäisikö meidän olla tästä huolissamme? Kyllä, aivan kuten huolestuttaisi mikä tahansa kasvoton yritys, joka saa tehdä mitä haluaa.

Yksityisyys
●  Ovatko henkilötietosi turvassa tekoälyn avulla? Eivät tietenkään ole, koska luovutat ainakin osan niistä aina, kun käytät sovelluksia. Näin ymmärrettynä olet luultavasti turvassa, jos et paljasta taloudellisia yksityiskohtia, kotiosoitettasi ja niin edelleen ja niin edelleen, mutta jos luulet edelleen, että viaton keskustelu, jonka kävit chatbotin kanssa, poistetaan, kun suljet selainikkunan, huijaat vain itseäsi. Varaudu siihen, että se nousee esiin 50 vuoden kuluttua ja että lapsenlapsesi nauravat sinulle, kun he lukevat sen.
Pitäisikö meidän huolestua tästä? Se riippuu keskustelujen luonteesta, eikö niin?

Ihmisen luovuuden korvaaminen..
●  Hollywoodissa järjestetyt erilaiset 2020-luvun lakot, joihin liittyi huoli tekoälyn käytöstä elokuvissa ja peliteollisuudessa, eivät herättäneet suurta myötätuntoa suuren yleisön keskuudessa, koska useimmat ihmiset pitävät näyttelijöitä ylipalkattuina ja etuoikeutettuina. Lakkoileva henkilökunta oli kuitenkin aivan oikeassa hälyttäessään. Ongelma ei ole siinä, että tekoälyllä olisi kyky luoda vakuuttavaa tekstiä, kuvia ja elokuvamateriaalia. Ongelma on se, että studiot ja muut valvovat tahot käyttävät sitä halpana vaihtoehtona ihmistyövoimalle ja että ne pyrkivät aggressiivisesti omistamaan tekoälyn luomukset, mikä vähentää todellisten ihmisten luovia mahdollisuuksia.
Pitäisikö meidän olla tästä huolissamme? Jos olet itse luova tai nautit kaikenlaisen luovan taiteen kuluttamisesta, kyllä.

...ja korvaamaan ihmisten työpaikkoja
●  Jos olet ohjelmistosuunnittelija, tietojenkäsittelytieteilijä, digitaalitaiteilija, toimittaja, elokuvantekijä, kirjanpitäjä, asiakaspalvelupäällikkö, liukuhihnatyöläinen, sihteeri tai hallintovirkailija, valmistaudu aloittamaan yhteistyö tekoälyn kanssa. Työsi ei ehkä vielä poistu sinulta, mutta ammattiisi tulevien ihmisten määrä todennäköisesti vähenee jyrkästi, kun tekoäly pystyy suorittamaan samat tehtävät luotettavasti (ja tekee sen ilman, että tarvitaan kaikkia niitä ärsyttäviä inhimillisiä huolenaiheita, kuten teetaukoja tai unta).
Pitäisikö meidän huolestua tästä? Työstäsi riippuen. Jos olet kauppias, stand up -koomikko, lääkäri tai muussa sellaisessa työssä, jossa tekoäly ei voi kohtuullisesti jäljitellä osaamistasi, tämä ei ole niinkään huolestuttavaa.

Väärää tietoa... ja pahempaa
●  Useimmissa tekoälytyökaluissa on selkeä vastuuvapauslauseke, jossa todetaan, että niiden tuotos voi olla epätarkka tai yksinkertaisesti väärä. Tämä johtuu siitä, että niiden tutkimustulokset ovat peräisin internetistä, joka on täynnä keksittyjä "faktoja", jotka eivät vastaa todellisuutta, joten älä koskaan luota mihinkään, mitä tekoäly kertoo, ellet ensin tarkista sen lähteitä. Vielä pahempaa on, että tekoälyä käytetään väärennösten luomiseen epäilyttäviin, vihamielisiin tai suorastaan laittomiin tarkoituksiin, kuten brittiläisen rahoitusasiantuntijan Martin Lewisin tapauksessa, jonka kasvot joku nimetön pahantekijä väärensi ja sai hänet näyttämään siltä, että hän kannatti erilaisia hämäräperäisiä käytäntöjä.
Pitäisikö meidän huolestua tästä? Sataprosenttisesti kyllä.

Tekoälyn tulevaisuus

Mitä voimme odottaa generatiiviselta tekoälyltä seuraavien kahden vuosikymmenen aikana ja sen jälkeen?

Tännen vuosisadan ensimmäinen neljännes on ollut tapahtumarikas. Taloudelliset vaikeudet, ilmastoahdistus, terrorismi, sodat Euroopassa ja Lähi-idässä, maailmanlaajuinen pandemia ja poliittinen oikealle kääntyminen monissa maissa ovat olleet otsikoissa, kun taas tekoälyyn liittyvä vallankumouksellinen uusi teknologia on kehittynyt taustalla - nopeaa vauhtia. Katsotaanpa, miten se todennäköisesti kehittyy lähitulevaisuudessa, ja havainnollistetaan sitä eturintamassa toimivien henkilöiden ennusteilla. Lisäksi pohditaan, miten tekoäly voisi olla yhteydessä näihin otsikoissa esiintyviin ilmiöihin ja miten se voisi auttaa lieventämään niitä.

"Tekoäly ei korvaa ihmisiä, mutta ne, jotka käyttävät tekoälyä, korvaavat ne, jotka eivät käytä sitä."  Virginia Rometty, iBM:n entinen toimitusjohtaja
Rouva Rometti kiteyttää tekoälyn lähitulevaisuuden osuvasti tähän lausumaan. Lähes jokainen tässä oppaassa tähän mennessä kuvaamamme paras mahdollinen skenaario perustuu siihen, että tekoäly ja ihmisäly tekevät tasapainoista yhteistyötä, jotta elämän ongelmat voidaan ratkaista aiempaa nopeammin ja tarkemmin. Käytät jo nyt tekoälyä löytämään ratkaisuja päivittäisiin haasteisiisi, vaikka käyttäisitkin navigaattoria vain töihin kulkemiseen: seuraava askel on käyttää tekoälytyökaluja henkilökohtaisen ja ammatillisen elämäsi järjestämiseen monin hyödyllisin tavoin. Olet lähes varmasti nopeampi ja tietoisempi kuin vastaava henkilö, joka ei käytä tällaisia työkaluja.
"Tekoäly tulee muuttamaan jokaisen toimialan ja jokaisen työn."  Reid Hoffman, linkedInin toinen perustaja
Emme puolusta tässä LinkedIniä - se kärsii samoista ärsyttävistä puutteista kuin kaikki muutkin alustat - mutta kun kyse on henkilöstöhallinnosta, hyväksymme sen toisen perustajan viisauden. Onko siis olemassa työtä, jossa ei koskaan tarvita tekoälyn apua? Toimisto- ja hallintotehtävät voivat luonnollisesti hyötyä, samoin terveydenhuolto ja koulutus (varo yksilöllisten opintokurssien ja etäopiskelun yleistymistä). Entäpä työtehtävät luonnossa, kaukana tietokoneen ruudulta? Ei, tekoäly on myös niillekin eduksi, maanviljelijästä, joka käyttää viljelykiertoa ja ravitsemustiedettä, sukeltajiin, joilla on tekoälyn ohjaamia laitteita. Ehkä jopa tavallinen viisipäiväinen työviikko, joka on ollut oikeudellisesti sitova vasta vuodesta 1938 lähtien, lyhenee nelipäiväiseksi. Tämä edellyttää taloudellista muutosta, ehkä jopa eräänlaista varallisuuden uudelleenjakoa: mahdollisuudet ovat pitkälle meneviä.
"Tekoäly tulee olemaan olennainen osa maailman suurimpien ongelmien ratkaisemista, mutta sitä on kehitettävä tavalla, joka heijastaa inhimillisiä arvoja."  Satya Nadella,  Microsoftin toimitusjohtaja
Mitkä ovat maailman suurimmat ongelmat? Ruokaturva ja terveydenhuolto kehitysmaissa sekä muuttuvan ilmaston aiheuttama hauraus. Tekoälyn rooli ensimmäisessä on selvä, sillä se voi auttaa maataloudessa ja elintarviketoimitusten logistiikassa sekä hallita lääketieteellisiä resursseja ja niiden jakelua. Myös jälkimmäisessä se voi auttaa meitä ennustamaan kehityssuuntauksia ja niihin vaikuttavia tekijöitä, mutta koska suuri ongelma on ilmastonmuutos

Varoituksen sana
● Vaikka tulevaisuus näyttää valoisalta itse tekoälyn kehittämisen osalta, ja voimme tehdä kohtuullisia päätöksiä.. ennusteita sen sovelluksista, mutta emme voi ennustaa, miten eettisesti sitä käytetään. Ei ole mitään väärää siinä, että tekoälyä käytetään tuottamaan omistajilleen rahaa. Mitä on väärin on se, jos tämä raha jää pienelle ihmisjoukolle ja jos se vain edistää myöhäiskapitalismin nykyistä, naurettavan ylivoimaista tilaa. Kenenkään ei tarvitse olla miljardööri: sen epäoikeudenmukaisuuden lisäksi suuret pääomamäärät eivät voi olla tehokkaasti hyödyksi, jos ne ovat yksittäisen henkilön tai oligarkian hallussa. Valitettavasti tekoäly ei voi tehdä tilanteesta oikeudenmukaisempaa, elleivät sen omistajat halua käyttää sitä tähän tarkoitukseen.
Huomaa, että kuten minkä tahansa teknologian kohdalla, tekniikka itsessään ei ole moraalisesti järkevää tai sopimatonta. Se, käytetäänkö tekoälyä "hyvin" vai "huonosti", riippuu täysin niistä, jotka sitä käyttävät - kun siis päätät, otatko tekoälyn osaksi omaa elämääsi, milloin ja miten, mieti aina, kuka siitä hyötyy. Uuden teknologian seurauksista on paljon historiallisia ennakkotapauksia, joten kun katsomme tekoälyn tulevaisuuteen, kysytään ensin, mitä voimme oppia menneisyydestämme, jossa tekoälyä ei ole käytetty.

juusto Microsoftissa antaa ymmärtää, kunhan julkinen ja poliittinen tahto siihen on olemassa. Itse asiassa hänen "inhimillisiä arvoja" koskeva lausuntonsa herättää laajemman keskustelun. Mitä inhimilliset arvot ovat? Ovatko ne vain tekoälyn käyttämistä rahan tekemiseen vai ihmislajin elämän parantamista ja ympäristölle aiheuttamiemme vahinkojen korjaamista? Eettisesti ja viisaasti käytettynä (ks. laatikko) tekoälyllä on kyky auttaa meitä tekemään paljon hyvää.
"Tekoäly saavuttaa ihmisen tason noin vuoteen 2029 mennessä. Jos tätä jatketaan vielä kauemmaksi, esimerkiksi vuoteen 2045, olemme moninkertaistaneet sivilisaatiomme biologisen ihmis- ja koneälykkyyden miljardinkertaiseksi."  Ray Kurzweil
Futuristi, keksijä ja intellektuelli Kurzweil on antanut vuosikymmenten aikana muutamia tämänkaltaisia yltiöpäisiä lausuntoja, ja niitä on aina viihdyttävää lukea, vaikka ne tuntuvatkin yleensä hieman kaukaa haetuilta. Yllä olevan väitteen ensimmäinen osa vaikuttaa epätodennäköiseltä, ellei tekoälyn "inhimillistä tasoa" mitata jollakin meille tuntemattomalla mittarilla. Kun hän kuitenkin puhuu todennäköisestä tilanteesta vuonna 2045, hän saattaa olla oikeilla jäljillä, ainakin jos hän viittaa Mooren lakiin. Kuten ehkä tiedätte, tämä laki seuraa ja ennustaa tietokoneen muistin hintaa dollaria kohti ajan mittaan, ja ajatuksena on, että kun muisti halpenee, tietokone- (ja siten tekoäly-) sovellukset ovat entistä toteuttamiskelpoisempia.
Jotkut futuristit uskovat, että tämän prosessin loogisena päätepisteenä on lähes uskonnollinen singulariteetti, jossa ihmisen ja tekoälyn älyt sulautuvat yhteen - mutta jätämme tämän scifi-kirjailijoille. Nauttikaamme toistaiseksi historiasta, jolloin tekoäly on tärkeä väline, joka sujuvoittaa elämäämme ja toivottavasti parantaa maailmaamme seuraavaa sukupolvea varten. Nähdään vuonna 2050, jolloin selviää, onko se onnistunut oikein.

AI

Made Simple

Tulevaisuuden PLC Quay House, The Ambury, Bath, BA1 1UA
Toimitus
Kirjoittaja Joel McIver
Toimittaja Jacqueline Snowden
Vanhempi taidetoimittaja Andy Downes
Taide- ja suunnittelupäällikkö Greg Whitaker
Toimitusjohtaja Jon White
Toimitusjohtaja Grainne McKenna
Avustajat
Dan Peel
Kannen kuvat
Getty, Adobe Stock AI
Valokuvaus
Kaikki tekijänoikeudet ja tavaramerkit tunnustetaan ja niitä kunnioitetaan
Mainonta
Mediapaketteja on saatavana pyynnöstä
Kaupallinen johtaja Clare Dove
Kansainvälinen
Print Licensing -yksikön päällikkö Rachel Shaw
licensing@futurenet.com
www.futurecontenthub.com
Levikki
Newstrade-päällikkö Tim Mathers
Tuotanto
Tuotantopäällikkö Mark Constance
Tuotannon projektipäällikkö Matthew Eglinton
Mainonnan tuotantopäällikkö Joanne Crosby
Digitaalisten painosten ohjaaja Jason Hudson
Tuotantopäälliköt Keely Miller, Nola Cokely, Vivienne Calvert, Fran Twentyman
Painettu Yhdistyneessä kuningaskunnassa
Jakelija Marketforce - www.marketforce.co.uk Tiedustelut sähköpostitse: mfcommunications@futurenet.com
GPSR EU RP (vain viranomaisille)
eucomply OÜ Pärnu mnt 139b-14 11317, Tallinna, Viro
hello@eucompliancepartner.com, +3375690241
Tekoäly yksinkertaiseksi tehty ensimmäinen painos (LBZ7039) © 2025 Future Publishing Limited
Olemme sitoutuneet käyttämään vain aikakauslehtipaperia, joka on peräisin vastuullisesti hoidetusta, sertifioidusta metsätaloudesta ja kloorittomasta valmistuksesta. Tämän aikakauslehden paperi on hankittu ja tuotettu kestävästi hoidetuista metsistä, jotka ovat tiukkojen ympäristö- ja sosioekonomisten standardien mukaisia.
Kaikki sisältö © 2025 Future Publishing Limited tai julkaistu lisenssillä. Kaikki oikeudet pidätetään. Tämän lehden osia ei saa käyttää, tallentaa, siirtää tai jäljentää millään tavalla ilman kustantajan etukäteen antamaa kirjallista lupaa. Future Publishing Limited (yritysnumero 2008885) on rekisteröity Englannissa ja Walesissa. Rekisteröity toimipaikka: Quay House, The Ambury, Bath BA1 1UA. Kaikki tämän julkaisun sisältämät tiedot ovat ainoastaan tiedoksi, ja ne ovat tietojemme mukaan oikeita painoon mennessä. Future ei voi ottaa vastuuta tällaisissa tiedoissa olevista virheistä tai epätarkkuuksista. Tässä julkaisussa mainittujen tuotteiden/palveluiden hinnoista kannattaa ottaa suoraan yhteyttä valmistajiin ja jälleenmyyjiin. Tässä julkaisussa mainitut sovellukset ja verkkosivustot eivät ole valvonnassamme. Emme ole vastuussa niiden sisällöstä tai niiden muutoksista tai päivityksistä. Tämä lehti on täysin riippumaton eikä ole millään tavalla sidoksissa tässä mainittuihin yrityksiin.

Future plc on Lontoon pörssissä noteerattu julkinen yhtiö (symboli: FUTR)
www.futureplc.com

Toimitusjohtaja Kevin Li Ying
Toimitusjohtaja Richard Huntingford
Talousjohtaja Sharjeel Suleman

Tel +44 (0)1225 442 244

Kuva: adobe stock ai